关于 Web3 的概念，我们现在比较熟悉的是由Gavin Wood于 2014 年提出的融合去中心化区块链技术以及代币经济学的迭代互联网想法。
WEB1: Read（读）
Web2: Read + Write （读+写）
Web3: Read +Write + Own （读+写+拥有）
然而在全球经济持续面临严峻挑战的背景之下，加之 Luna、FTX 等暴雷事件负面影响，当前 Web3 的概念在全球范围内已有被污名化的现象。
与此同时，ChatGPT 等众多 AI 模型的集中式爆发，也开始让部分人转变想法，他们开始认为 Web3 的定义应该是AIGC。
AI与区块链技术的冲突性似乎并不强，那为什么 Web3 不能是 Read + AIGC + Own（即将两种概念结合在一起）呢？
显然，仅仅为现有的 Web2 产品增加一个所有权，根本无法达到战胜引力的逃逸速度，因此很多所谓的 “Web3” 应用会无人问津，或者仅仅是昙花一现。但我们需要承认，去中心化以及增加所有权，确实属于一种改进。
现在，我们又拥有了革命性的AI技术突破，那我们没有理由将其排除在 Web3 的愿景之外。
真正的Web3，实际上与元宇宙的概念是重合的，即 AI+区块链等各种创新技术带来的新一代互联网。
根据以往的Web3定义，我们可能会倾向于认为只有 100 % 链上的游戏才属于Web3游戏，而将所有权上链的游戏定义为Web2.5游戏。
但如果我们将AI考虑进去，这种说法可能会有非常大的误导性，因为AI对游戏的影响甚至可能超过了区块链，而如果我们仅仅关注后者，那么由此创建出来的链游依旧没有什么竞争力。
2023年冲击游戏行业的最大革命，将是为制作现代游戏所需的所有资产类型创建可生产的生成性 AI 模型，包括3D模型、音乐、声音效果等。
从 ELIZA 到 ChatGPT，计算机已经成功地伪装成人类。这种现象也通过“机器人”的大规模流行而出现在游戏中。随着AI的发展，游戏会变得更大、更复杂、更真实，这些机器人越来越能说服人类。
游戏开发是第一个因为生成性AI而经历重大颠覆的行业之一。新的工具已经允许艺术家和作家将最初的创作火花转移到生成模型上，并将精力重新集中在编辑和优化上。
而影响玩家的AI创新，将比让开发者受益的AI创新更令人兴奋。人工智能不断重新定义游戏设计和游戏体验的可能性。
我们正处于开启新一代 web3 原生游戏的风口上，这些游戏将会非常有趣，它们具有广泛的吸引力，并且由区块链技术独特地实现。
游戏模型通过web3可组合性得到增强，创作者可以通过代码自动获得所有权和财务奖励，自由利用彼此的资产。
所以，新一代的 Web3 原生游戏，可能不仅仅基于区块链，它们也离不开 AI。
