7月16日，中国工程院中国区块链发展战略研究项目发布了区块链授权遥感样本集管理与可追溯性应用案例。
据了解，近年来，我国地面观测卫星数量增长迅速，轨道卫星数量居世界第二，每年可获得数亿平方公里的遥感图像数据。日本。中国已经进入了遥感大数据时代。在遥感大数据时代，样本数据是遥感信息智能学习和分析的必要基础。然而，从遥感数据收集到样本生成，再到按需分发，涉及数据导入、传输、处理、提取、分发、应用等环节。由于各环节相对独立，容易导致原始图像信息丢失等问题，
基于上述背景，中国科学院航天信息创新研究所将区块链技术创新应用于遥感领域，建立了遥感样本集管理和可追溯性应用系统。利用区块链共享分类账、可追溯性、不易篡改等特点，实现可见光、SAR、生成、绘图、存储、查询、检索、更新红外、高光谱等各种遥感样本. 过程监控、追溯、定位等功能突破了数据变化过程中的信息壁垒，实现了样本数据的高效管理和准确追溯。
基于区块链的遥感样本集管理和可追溯性应用包括五层结构：基础资源层、技术支持层、功能层、接口层和用户层，可实现原始遥感图像Hash值、用户信息、样本按时间顺序排列。区块链 标签可追溯性在链上关键节点交叉验证后，生产过程、样本集使用、检索操作等信息的数据块存储在每个链节点中，最终实现遥感图像样本集。每个链路的操作信息都是可信和可追溯的。
到目前为止，链上的遥感样本数据已达到100万级，涵盖了6个研究领域，包括遥感目标细粒度分类识别、目标跟踪、变化检测和特征提取，支持可见光SAR、红外线、高光谱和卫星视频。统计10种有效载荷区块链 标签可追溯性，实现了2000多家科研机构与数万用户之间的竞争数据安全共享和行为可追溯性，具有良好的应用效果。
