计算是任何需要、受益于或创建计算器的面向目标的活动。它包括算法过程的研究和实验以及硬件和软件的开发。有科学,工程学,数学,技术以及社会等方面。计算机工程学,计算机科学,网络安全,数据科学,信息系统,信息技术,软件工程等专业。
元宇宙将具有人类历史上最大的连续计算需求,它需要多项要求高的能力,如物理计算、绘制、数据协调和同步、人工智能、投影、动作捕获和转换。
1.云计算
关于计算日益增长的需要和它的相对稀缺问题,有好几个不同的观点。一个是尽可能地把模拟过程集中到云中,而非本地计算机设备。
举例来说,谷歌和亚马逊处理了云中所有的视频游戏,然后通过视频流的形式把整个渲染过程推给用户的设备。客户设备只需播放这段视频,然后发送输入(例如,左移,按X)。这一方案的拥护者倾向于强调家庭用电逻辑,而非私有、家用发电装置。
以云计算为基础的用户可以取代其消费级别、极少升级、由零售商标识的电脑到企业级“计算怪异”机器,每台设备的处理能力更加经济有效,也更易于更换。这就是说,不管你是一个发烧级别的设备,还是一个入门级别的设备,理论上你都可以与赛博朋克2077玩到极致。
2.硬件技术提升
另一篇论文表明,我们最好押注本地计算的进步,而非要和不可靠的网络竞争的远程超级计算机。虽然基于云计算的渲染和视频流是个很好的主意,但是它同时也极大地增加了低延迟的数据量。
3.边缘计算
边缘计算是一种分布式计算范式,它使得计算和数据存储更加靠近数据源。这样可以减少响应时间和节约带宽。”一种普遍的误解是,边缘和物联网是同义词。
在分布式计算中,边缘计算是拓扑和位置上的敏感形式,物联网是边缘计算的一个用例。”这个术语指的是一种架构,而非一项具体的技术。
边缘计算通常被强调为元宇宙的关键基础架构策略。具体地说,这个模型是在用户与中心服务器距离较远的网络节点上配置超级计算机。
边缘化计算兼容并补充了以上两个流派的观点,因为它能帮助终端用户补充本地计算,同时最小化基于网络的延时和网络拥塞风险,这一方法的应用价值仍不确定。
4.去中心化计算(区块链计算)
去中心化计算是每一个工作站或者办公室都要配置硬件和软件资源,非中心化计算已经成为现代商业环境的一种趋势。
它不同于集中计算,后者是最早出现的计算机。分散式计算机系统相对于传统集中网络有很多优势。计算机、智能移动设备的发展是如此迅速,以至于它们的潜在性能远远超出了大部分商业应用程序的需求。
因此,大部分台式计算机都处于闲置状态(相对于其全部潜能)。非集中式系统能够充分利用这两个系统的潜能,以实现效率最大化。但是,这些网络能否提高总体效率还有待商榷。
与中央计算机系统不同,所有的电脑都得用新软件分别更新。Document系统仍然支持文件共享,并且所有计算机都能共享一个外设,比如打印机、扫描仪和调制解调器,这样就能使网络中的所有计算机与互联网相连。
去中心化计算机系统是大型计算机网络的一部分,它通过与当地站点相联系,具有同样的重要性和功能。这两个系统可以独立工作。
这样的市场能否提供元宇宙所需的大量处理能力?想象一下,当你在沉浸式空间中航行时,你的账户会不断地对你身边的人(可能是正在走过你身边的人)发送必要的计算任务,以呈现或者动画你所遇到的经历。
自然地,如果你以后不用你的设备,你就会得到一个代币。这个加密交换概念的拥护者把它看作是所有未来微型芯片的必然特点。每部电脑,不管有多小,都会设计成总是拍卖任何备用循环。
参考文献
1.百度百科
2.维基百科
3.马修·鲍尔和雅各布·纳沃克《计算和元宇宙》
来源:元宇宙资讯