朱民提出，中国要在数据资产化上走在世界前沿，须抓紧构建数据资产生态，具体包括以下几个方面：发展计算技术的内生安全性和向善性；明确所有权，并将所有权、使用权、经营权和分配权分离；在保护隐私和共享使用之间进行平衡，使数据不动，但数据的价值可以流动；建立市场激励机制和分配函数；完善相关的法律框架和监管框架；明确政府在数据资产化中的作用和地位等。
朱民认为，数据资产化仍面临一系列挑战。数据本身并没有价值，只有在使用的时候才产生价值。然而，数据使用中涉及到的隐私、合规、机密和安全等非经济学因素需要考虑。同时，从经济学的角度来看，数据对不同需求者和使用者的价值是不确定的。另外，数据的产权归属、定价，以及数据的开放和流通都具有无限可能，这也使得数据资产化面临着诸多挑战。
为了应对这些挑战，朱民提出了从技术、交易层面、金融化和商业模式等多个维度来实现数据资产化。在技术方面，可以通过多方安全计算、联邦学习和安全筛箱计算等技术手段保护数据的隐私和安全。在交易层面，可以通过引入外部特征来决定数据的定价，利用智能合约来实现使用权和经营权的交易。数据资产的金融化是一个重要挑战，需要通过拍卖机制等方式将数据交易的权益化。此外，商业模式的创新也是提高数据资产化的关键。
朱民指出，数据已经成为生产力、竞争力和财富的重要组成部分。他强调，中国在推动数据资产化方面具有重要意义。中国应该构建数据资产化的生态系统，包括发展计算机技术、保护隐私和共享、建立市场激励机制和分配函数以及完善法律监管框架等。构建这样的系统将为数据流动创造安全的框架。
朱民表示，“继续改革开放，全面推进数据的资产化，助力中国经济走向高速度发展，改变中国经济的历史轨迹，就是换道超车。”
