当前位置:首页 > 知识 >

IMF原副总裁朱民:数据资产化助中国超车

“数据资产化是下一个颠覆世界推动时代发展最为重要的里程碑,中国是世界的数据大国,推动数据资产化对中国科技创新、经济增长和社会发展意义非常重大。”在2022数字经济大会上,清华大学国家金融研究院院长、IMF原副总裁朱民如此表示。

朱民提出,中国要在数据资产化上走在世界前沿,须抓紧构建数据资产生态,具体包括以下几个方面:发展计算技术的内生安全性和向善性;明确所有权,并将所有权、使用权、经营权和分配权分离;在保护隐私和共享使用之间进行平衡,使数据不动,但数据的价值可以流动;建立市场激励机制和分配函数;完善相关的法律框架和监管框架;明确政府在数据资产化中的作用和地位等。

朱民认为,数据资产化仍面临一系列挑战。数据本身并没有价值,只有在使用的时候才产生价值。然而,数据使用中涉及到的隐私、合规、机密和安全等非经济学因素需要考虑。同时,从经济学的角度来看,数据对不同需求者和使用者的价值是不确定的。另外,数据的产权归属、定价,以及数据的开放和流通都具有无限可能,这也使得数据资产化面临着诸多挑战。

为了应对这些挑战,朱民提出了从技术、交易层面、金融化和商业模式等多个维度来实现数据资产化。在技术方面,可以通过多方安全计算、联邦学习和安全筛箱计算等技术手段保护数据的隐私和安全。在交易层面,可以通过引入外部特征来决定数据的定价,利用智能合约来实现使用权和经营权的交易。数据资产的金融化是一个重要挑战,需要通过拍卖机制等方式将数据交易的权益化。此外,商业模式的创新也是提高数据资产化的关键。

朱民指出,数据已经成为生产力、竞争力和财富的重要组成部分。他强调,中国在推动数据资产化方面具有重要意义。中国应该构建数据资产化的生态系统,包括发展计算机技术、保护隐私和共享、建立市场激励机制和分配函数以及完善法律监管框架等。构建这样的系统将为数据流动创造安全的框架。

朱民表示,“继续改革开放,全面推进数据的资产化,助力中国经济走向高速度发展,改变中国经济的历史轨迹,就是换道超车。”

猜你喜欢

关注我们

微信二维码

微信