张琦指出，数据资产标的物不明确、数据资产市场未形成，这是数据资产化过程中的问题所在。他认为当前对数据资产的主流定义是一种具备资产条件的“数据资源”，然而这种模糊标的无法完整反映数据资产的产品属性和价值属性，因此需要第一步，企业基于数据资源研发具备明确应用场景、可持续服务的数据产品，初步形成数据资产；第二步，企业明确对内服务共享、对外流通交易为数据资产的主要运营模式，并明确内部价值和外部价值都是数据资产的价值获取途径；第三步，数据交易场所将数据产品市场信息记录为基于区块链技术的数据资产凭证，按照“三步蒸馏法”设置更为贴切的会计科目和科学的计量方法，为数据资产入表提供具体指导，加快推进数据资产入表落地。具体操作包括：探索一批数据资产入表的典型案例，由试点数据交易场所开展数据资产入表的模拟运营；构建有法律效力的数据资产凭证...
此外，张琦还建议国资管理部门按照“三步蒸馏法”推进央企国企的数据资产化，将加工生产数据产品并通过数据交易场所流通交易将企业数据资产化与“发挥国有企业带头作用”相结合。
张琦认为，国家数据交易所建设最重要的功能之一是建设数据资产市场，为数据资产的合规化、标准化、增值化提供基础。他建议构建全国统一的数据资产市场，明确数据资产登记确权和数据资产凭证管理为国家数据交易所的法定职能，探索数据资产入表新模式，扩展数据资产的作价入股、抵押融资、资产证券化等应用。
他还建议国家相关部门出台指导意见，集中资源，重点支持建设国家数据交易所。支持上海、北京、深圳等条件成熟的地区建设国家数据交易所，按照“确立合法身份”和“落实法定功能”的发展阶段，完善法律、标准、政策和财政工具包，并支持国家数据交易所加快建设服务全国的数据资产市场基础设施，开展全国统一的数据资产登记、数据资产凭证管理等服务，有效地连接地方和行业数据交易中心，打造全国统一数据要素市场的功能枢纽。
此外，他建议工信部门加快投资建设国家级数据资产链，推动多链协作存证、交易监管、跨链存证互认、数字身份、智能合约等技术在数据资产链中的应用，加快形成与数据管理能力成熟度模型（DCMM）相匹配的数据资产管理技术和模型，并形成相关国家标准体系。 来源：科创板日报 作者：科创板日报
