3玩家和AI从业者又爱又恨的老黄带着他的新核弹来了。不幸的是，新的核弹与玩家关系不大，主要针对企业和工业市场RTX 40系估计最到9月才能有消息。
好了，废话不多说。让我们看看老黄这次带了什么样的大宝贝。A100显卡的接班人，新一代计算卡皇H100闪亮登场，H100采用全新的Hopper最新的架构和台积电4nm与上一代相比，工艺各方面的参数都比较了A100都有明显的改善。
超级服务器芯片英伟达Grace也再次曝光，与上次给出的数据相比，这次曝光Grace芯片性能有了惊人的提高。根据新闻发布会的描述，英伟达似乎走上了与苹果相同的道路，用更多的芯片组装成处理器。
除了硬件产品的曝光和发布外，英伟达还在软件领域带来了许多新的东西，如云合作Omniverse Cloud，让多个用户直接参与云中同一媒体文件的编辑和渲染。
此外，英伟达还展示了许多基于虚拟现实环境的工业和交通模拟案例，以及由AI驱动的虚拟角色系统可以通过深度学习进行动作训练。训练结束后，可以根据指令进行相应的动作，无需额外的骨骼动作设计。这不仅仅是AI从业者狂喜，电影游戏从业者狂喜。
不得不说，老黄这次带来了很多东西，一切都是对的AI当行业发展带来明显变化时，让我们详细看看英伟发布了什么。
自去年以来，有消息称英伟达今年将发布新一代计算卡，并将使用新的计算卡Hopper架构。目前来看消息准确的，只不过当初大家猜测新一代计算卡将采用台积电5nm但现在看来，英伟达已经选择一步到位使用最新4nm虽然工艺本质上是5 nm ，但在功耗方面性能更好，也可以集成更高的晶体管。
实际上，从H100的核心规格来看，也不难理解为什么英伟达最终选了4nm，与上一代相比，高达800亿的晶体管集成度A100超过260亿，内核数量增加到16896，是世界上核心数量最高的芯片核心，也是上一代1002.5倍。
根据英伟达官方给出的数据，夸大内核参数提升带来的性能提升也极为夸张，H100浮点计算和张量核心运算能力将比上一代至少提高3倍，FP32高达60万亿次/秒，而上一代A100为19.5万亿次/秒。
H100也将是第一个支持PCIe 5.0和HBM3，让内存带宽惊人3TB/s，老黄说只需要20张H100可以处理当前的全球网络流量，虽然听起来很夸张，但确实反映了H100夸张的性能参数。
英伟达给出的强大性能也伴随着夸张的功耗H100功耗高达700W(真正一代相比，真正意义上的核弹显卡)A100的功耗仅400W，但用2倍的功耗换来3倍的性能提升，整体上也不亏。
H100还针对AI训练等所要用到的模型进行针对性优化，为Transformer配备优化引擎，大模型训练速度可提高到原来的6倍，大大降低了大模型训练速度AI模型和其他训练所需的时间也与下面将讨论的特征相同AI虚拟角色系统相互呼应。
在英伟达给出的测试数据中，训练一个参数1750亿的人GPT-3模型的时间将从原来的一周减少到19小时，而一个参数为3950亿的模型Transforme训练只需21小时，效率提高了近9倍。
虽然参数看起来很漂亮，但实际性能还有待后续实际测试结果公布，至少从RTX 30系和A100根据经验，实际性能的最终提升可能是2倍-2.5实际上不太可能达到三倍，但即使只有两倍在AI方面已经完全碾压AMD的计算卡。
而且，H100还引入了英伟达最新的NVIDIA NVLink第四代互连技术可以进一步改进GPU在英伟达给出的数据中，串联效率是串联的I/O带宽可以扩展到900GB/s，比上一代高50%。
再来看看英伟达的新玩具Grace，这是英伟达为服务器业务准备的超级服务器芯片。以前曝光过很多。这一次，有了更多的信息，带来了全新的系列产品。Grace最新的芯片Arm V9以此为基准，英伟达打造了两款超级芯片——Grace Hopper和Grace CPU超级芯片。
其中，Grace Hopper由一个Grace CPU和一个Hopper架构的GPU的GPU两者将形成一个完整的计算系统，只需要一个芯片就可以构建一个强大的计算服务器，并将多个芯片串联起来，形成一个更大的计算阵列。
而Grace CPU超级芯片由两个组成Grace CPU组成，两个芯片通过NVIDIA NVLink-C2C技术互连构成内置144个Arm并拥有核心1TB/s巨无霸级芯片内存带宽（Grace CPU Ultra？）。
说实话，英伟达的这个Grace CPU很难不想到苹果在春季新闻发布会上发布的超级芯片M1 Ultra，同样是基于Arm结构也由两个芯片组成，也有夸张的内存带宽和性能。
显然，芯片互联组装技术已成为行业的趋势之一，AMD类似技术也被曝光。CPU在研发中，我们最早将在2023年与您见面。只能说，单芯片的性能发展接近极限。如果你想有更大的改进，你可能不得不使用类似的互联网技术来堆叠芯片。
不过，Grace CPU超级芯片的功耗的超级芯片功耗不低的数据是500W，远远超过传统x86架构CPU，当然，考虑一下Grace CPU夸张的超级芯片性能：SPECrate跑740分，比第二名高60%，这个功耗也不是不可接受的。
显然，在Arm在服务器领域，英伟达雄心勃勃。
虚拟世界的英伟达
除了一堆高性能硬件外，英伟达还展示了许多软件示范案例，包括使用H100等待硬件模拟虚拟现实环境进行各种测试和模拟。在英伟达的示范中，未来企业可以通过强大的英伟达硬件构建虚拟测试环境，测试自动驾驶和智能工厂的运营。
通过使用虚拟测试环境，研究人员可以更容易地测试自动驾驶在面对各种紧急情况时的反馈，并直接定位测试中的问题，以降低整体测试成本。此外，还可以建立1：1的数字工厂，提前模拟运行，提高效率，发现可能出现的问题，降低工厂正式运行后出现问题的可能性。
