现代技术领域无疑已经开始以全新的方式拥抱人工智能。
此外，现代内容创作者肯定已经开始接受其在图像生成领域的能力。
话虽如此，本指南将探讨如何使用 LoRA 进行稳定扩散。
OpenAI 的 ChatGPT 的日益突出无疑为行业的整体进步创造了奇迹。
事实上，它的迅速崛起为其进入主流铺平了道路，而且市场上各种基于人工智能的工具也呈指数级增长。
也就是说，很少有像稳定扩散那样强大或准确的。
图像生成技术是一种算法，可以缓慢减少图像中的噪声，通过称为扩散的过程生成新的东西。
随后，由于其惊人的效果以及在较短的学习曲线后使用起来非常简单，它的流行度不断提高。
现在，让我们看看可以提高程序整体性能的多种方法之一。
具体来说，通过安装和使用LoRA内的稳定扩散算法。
什么是LoRA？
来源：创建数字音乐 另请阅读：如何训练稳定的扩散模型？
我们已经探索了一些关于稳定扩散作为一种技术的内容，特别是它作为图像生成软件的用途，可以训练该软件向用户呈现非凡的图像。
基于文本的程序依赖于提示命令，这些命令将利用其机器学习 (ML) 基础来生成内容。
不过，现在让我们解释一下 LoRA 是什么。
对于那些很少接触人工智能世界的人来说，LoRA 是一种训练技术。
此外，它是一种用于稳定扩散算法微调的方法。
事实上，它在存储等领域特别有价值。
具体来说，它们充当放大模型文件和文本反演之间的桥梁。
因此，LoRA 提供了非指数级大的文件大小和令人印象深刻的训练能力的混合。
因此，这种混合对于那些由于模型丰富而本地存储短缺的人来说是完美的。
LoRA 明显小于其他检查点模型。
当 LoRA 与稳定扩散相结合时，它成为针对特定因素训练模型的关键工具。
事实上，它可以训练您希望模型精通的各种概念（例如字符或指定风格）。随后，训练有素的模型成为生产或生成适合特定风格结构的图像的关键，即具体到培训。
它如何与 Stable Diffusion 一起工作 来源：Apple 机器学习研究 另请阅读：如何在 Stable Diffusion 上安装 Dreambooth？
现在我们对两者都有了一些了解，接下来我们来谈谈 LoRA 和稳定扩散如何协同工作。
具体来说，LoRA 对稳定扩散模型的交叉注意力层应用了微小的变化。
具体来说，这是图像和给定提示相交的地方。
随后，人工智能研究人员发现，该领域的大量训练对于建立模型本身的整体有效性非常有帮助。
交叉注意力层的权重排列在所谓的矩阵中。
随后，LoRA 通过减小这些特定矩阵的大小来工作。
具体来说，这是通过将其分解为两个较小的矩阵来完成的。
因此，模型文件必须存储的数字数量大大减少，LoRA 的整体模型大小也大大减少。
哪里可以找到 LoRA 模型 来源：Simon Willison 还阅读：如何在稳定扩散上安装 Python-SocketIO？
现在我们已经分别介绍了 LoRA 和稳定扩散，让我们开始解释如何一起使用它们。
我们首先讨论从哪里获取 LoRA，因为这是该过程的重要组成部分。
在采购 LoRA 时，有两种流行的选择：HuggingFace 和 Civitai。
在尝试获取程序源时，这些往往是最推荐的。
Civitai 拥有大量 LoRA 模型可供使用。
Shbseuqlety 是许多用户的首选目的地。
此外，它还有一个非常人性化的界面。
因此，它增强了那些寻找 LoRA 模型的人的整体体验。
另外，HuggingFace 提供较小的 LoRA 模型集合。
然而，它的略微优势在于它可以向潜在用户展示的不同种类的模型。
然而，它们可能有点难以找到，因为它们位于检查点模型旁边。
尽管如此，考虑到您正在寻找什么以及哪一种更容易导航，这两种选择都是可行且有用的。
尽管如此，两者都会向您提供 LoRA 模型，该模型将与您的稳定扩散算法一起工作。
接下来，我们来探讨一下如何结合使用它们。
如何使用LoRA和Stable Diffusion 来源：Tech Crunch 另请阅读：如何查看Stable Diffusion中的提示历史记录？
因此，我们分别讨论了这两个程序，并简要讨论了如何定位 LoRA 模型。
现在，让我们深入研究如何在简化的分步过程中同时使用它们。
安装LoRA 首先，您需要安装LoRA 与稳定扩散Automatic1111 一起工作，这是一个相当简单的过程。
首先完成所需 LoRA 模型的下载。
下载完成后，确保将文件（.pt 或 .safetensor）放置在标记的文件夹 stable-diffusion-webui/models/Lora 中。
访问它 从那里，您将需要访问 LoRA 模型。
首先导航到 Automatic1111 稳定扩散 UI。
然后，找到“生成”按钮并观察其下面的五个选项。
选择中间标题为“显示/隐藏额外网络”的选项。
从那里，您应该能够看到已安装的选项、文本反转、超网络、检查点和 LoRA 模型。
激活然后，您就可以激活LoRA模型了。
具体来说，您需要在提示中输入以下短语：确保 LORA-FILENAME 是文件名，不带扩展名。
然后确保WEIGHT是LoRA的强度，范围可以是0-1。
仔细检查您是否通过Automatic111 的用户界面正确输入了文件名。
选择 LoRA 选项卡，然后导航到所需的型号。
然后应将 LoRA 关键词添加到您的提示中；
然而，这也可以手动完成。
生成一些图像！
激活 LoRA 模型后，您就可以开始有趣的部分：图像生成。
相反，值得注意的是，并非每个 LoRA 模型都与每个检查点模型兼容。
如果您在生成时遇到困难，请注意您可能需要探索替代检查点。
