量化交易实际上有三个层次。第一个层次是通常的量化选股和策略。第二个层次是将量化与交易结合起来，在期货的CTA策略中特别重要。在国外，将量化策略和程序化交易自动结合已经很普遍。第三个层次是量化交易中人工智能的发展，即机器或者一些人工策略能够自动学习，根据股票市场规则和宏观经济条件，自主发展策略。这是更高级的策略，目前还处于发展阶段。在我国，大多数还属于第一阶段，第二阶段在一些期货市场上有一些应用。
币值管理/数字货币币值管理的作用如下：
1. 复制各大交易所主流币对的买卖深度和K线图，为新用户提供真实交易环境，利用智能机器人策略降低交易风险。 2. 小交易深度不足，找不到对手盘，通常表现为盘口挂单量很小，买一卖一差价太大，很容易砸盘或者导致大涨。 3. 当交易所机器人与真实用户产成交时，为了减少数字货币波动的风险，小交易所需要利用大交易所深度，将与真实用户成交的单子进行反向操作。 4. 一个项目往往需要在多个交易所上线，不同交易所的价格差异存在风险，同时也不利于项目方统一的市值管理。 5. 帮助项目方以最小的成本实施洗盘、横盘、拉升、打压、拉盘等系列操作。
