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人脸识别静态系统存在三大风险,最高风险在哪呢

近年来,人脸识别技术得到了广泛的应用,但与此同时,安全隐患也随之产生。人脸识别技术滥用问题受到了各界的关注。在过去一年多的时间里,人脸识别技术使用有哪些变化?相关法律法规的出台意味着什么?就此,新京智库和中国法学交流基金会新兴产业发展专项基金联合举办了“《个人信息保护法》实施后,如何遏制刷脸技术滥用”主题研讨会。来自多所高校和机构的学者参加了本次研讨会,就相关问题展开讨论。

人脸识别技术使用存在三种风险。对于人脸识别技术的使用,一些学者表示,人脸识别技术在日常生活中的应用越来越大,但究竟哪些地方可以使用、哪些地方不能用,这个边界目前并没有明确,需要通过立法来划定。现在人脸识别技术的使用,很多其实和公共安全是没有关系的。比如进入小区、公司考勤打卡等,都在使用人脸识别技术。这些机构使用这项技术的法律依据在哪?目前来看,这方面是空白的。此外,人脸识别技术还存在数据泄露、滥用等风险。

人脸识别技术需要分场景、分级使用,需要在不同的场景下讨论其合法性。人脸识别技术需要平衡个人权利诉求和集体安全诉求,不能简单说所有的人脸识别技术都是违法的,或者都是合法的。要判断其合法性,需要通过立法来划定禁区,同时也要强调以人为中心,而不是以技术为中心,或是以经济发展、产业发展为中心。在制度方面的规范导向也需要在产业方面起到影响和牵引作用。

人脸识别技术的应用,涉及公权和私权的边界划分问题。目前欧美国家出台的相关法律,也一直在试图找到公共利益和个人隐私保护之间的平衡。我国颁布实施的《个人信息保护法》和《数据安全法》,实际上是在做同样的事情。

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