二、链上整治系统中人格特质偏见难题 研究表明DAO在创建和决议提案时所面临的三个考验:一是DAO组员的技术和专业知识不同,二是过分依赖真实身份来评价提案,三是评价里的身份和偏见难题。这导致DAO管理决策依据真实身份或岗位地位而非提案优势来评价和理解。匿名技术被广泛应用于信息科技,用于清除核查系统中的偏见,但是目前DAO并未解决这些问题,因此匿名技术可以解决这些问题。
三、根据匿名技术性处理偏见 在DAO中参加者动态性去解决偏见。我们可以引入专家和地位,而不是依赖身份和偏见。专家具有内在优势,适合于协助非专家,而地位也有原有的缺陷,也会降低探讨的使用价值。
四、引进匿名可能产生什么 匿名性欠缺个性化或不同寻常的特点,但是当匿名和在线信誉系统融合时,一个具有理想化属性的探讨系统软件出现了,可以随着时间积累理论知识总数。仅有专家才可以发提案,较小的专家能够无需花费太多时间浏览提案和话题讨论。专家能够调节垃圾短信,并获得更多的技术专业等级,而非专家可以依靠历史专家做出贡献,而不会受到单纯身份的影响。