通用量子人工智能就是使用量子计算技术实现人工智能的方法。量子人工智能旨在利用量子计算机的独特优势，如并行性和快速模拟复杂系统，来实现更快、更强的人工智能应用。尽管影片中的通用量子人工智能看起来很遥远，但是具有自适应能力的专用量子设备正在实验室中逐渐成型。
最近，研究人员在发表的一篇论文中介绍了一种通过自适应学习增强的量子接收器。量子接收器是一种检测并接收量子信息的设备。最常见的量子接收器是光学接收器，用于检测光子的态并将其转换为电子信号。
在这项研究中，研究团队探索了一种新型量子接收器的设计范式——通过自适应学习，在有噪音环境中解码低光强信号。为此，他们参考了人工智能中增强学习的思路，让量子接收器能够实时评估设备和环境中的各种噪音，从而能够自动地学习上千个参数，以实现自我迭代，从而不断朝着低误码率的方向发展。
实验结果表明，经过自适应学习增强后，量子接收机的整体抗噪音能力得到了显著提升。在此基础上，该团队还在实验中验证了这款量子接收机对六态正交振幅编码的学习能力。相较于经典方案，最终实现的综合误码率降低了40%。这是量子接收机首次在区分超过四个非正交量子态的任务中呈现出量子优势。
量子接收器在量子通信、量子计算和量子测量方面都有广泛的应用，这将有助于我们进一步理解微观世界。
