这是一个关于童话《灰姑娘》内容的段落，使用了26个英语单词，每个单词都以首字母大写的形式，从A到Z排列。
北京时间2023年3月15日凌晨，OpenAI企业上线了其全新版本GPT-4，这是勤奋拓展深度学习的里程碑式事件。
在这之前，ChatGPT是人们所熟知的，它本身不是Open资深小编的一个版本，而是一个聊天页面，适用于所有实体模型。数个月来，ChatGPT一直根据GPT-3.5工作，而现在它将基于GPT-4开展互动。
据OpenAI称，该企业花费了六个月的时间应用内部结构竞技性测试代码和ChatGPT的练习工作经验“迭代更新调节”GPT-4，进而在真实有效、可控性等方面取得了最佳效果。
那么，GPT-4和之前的版本GPT-3.5有哪些区别呢？下面列出了二者之间五个本质区别。
1. GPT-4能够访问并掌握图像。
这一多用途机器学习系统最显著的变化便是“跨模态”，它能够理解不仅一种“多形式”的信息。GPT-3.5具有读写能力，但仅限于此。GPT-4可以处理图像并找到有关信息，不仅可以简单地描述图片里面的内容，还能够深入理解图像的意义并采取行动。
2. GPT-4难以被欺骗。
对话机器人通常很容易被欺骗，以前甚至在“苹果越狱”话题讨论中发出过警告，促使人工智能技术深陷道德困境。现阶段，GPT-4已经接受了很多故意提醒的练习，这种练习基于以往一两年中客户在OpenAI提供的信息。GPT-4在真实有效、可控性等多个方面比其老前辈GPT-3.5要好很多。
3. GPT-4的记忆能力比较强。
大中型语言模型在数以百计的网页页面、书籍和其他文本数据上进行了练习，但当它们真正和用户进行对话时，它们的“记忆力”是非常有限的。GPT-3.5的限制是4096个tokens，即大约8000个词或大约四到五页的书籍。而GPT-4的主要tokens数为32768，即2^15，这相当于大约64000个词或50页的文本，足以写出完整的戏剧表演或短片小说。这意味着在会话或生成文本时，GPT-4最多可记住50页的具体内容。它可以记住你在前20页聊天时谈到的具体内容，或者提及前35页发生的事件。
4. GPT-4适用多种语言。
尽管人工智能技术的核心是英文，数据、检测和研究论文都是英文，但是大中型语言模型的效果应当适用于所有语言表达。GPT-4可以在26种语言中精确回答数千个问题。
5. GPT-4具备较强的可控性。
“可控性”是人工智能技术中的一个有趣定义，它指的是根据需求改变违法行为的水平。GPT-4比GPT-3.5更源地搭载了可控性，用户将能够将“固定不动冗杂、语调风格特点中的经典ChatGPT设计风格”更改为比较适合他们想要的东西。
OpenAI详细介绍，GPT-4在科学和学术方面表现出无限接近人类水准。比如，它在仿真模拟侓师考试中评分可以排到前10%左右，相比之下，GPT-3.5的评分只排到最后10%左右。
与此之前的GPT系列产品实体模型相比，GPT-4较大的创新之一在于除了文字，它还可以解决图像的具体内容。该公司在网站上展示了一系列实例。有一个例子是，在键入如下所示的图片并询问“这张图片有什么异常之处？”时，GPT-4可以给出回答。
在一次媒体演示中，GPT-4基本上只花了1-2秒钟的时间，便能够区分手绘图网站图片，并根据需求实时生成相当于手绘版的网站源代码。
除了一般的图片，GPT-4还可以解决复杂的图像信息，包括报表、考试题库截屏、毕业论文截屏、漫画作品等。比如，它可以根据专业论文立即得出论文摘要和关键点。
目前，OpenAI将GPT-4仅提供给ChatGPT Plus的付费用户使用。这项服务每月收费20美元，在全球范围内可用。与之前的模型一样，开发者将采取API获得访问限制。其他开发人员可以通过等待GPT-4的候补名单添加。
总之，OpenAI表示，现阶段GPT-4还存在一些限制。比如，它仍然不太可靠，容易出现幻觉。虽然在OpenAI的结构竞技性真实有效评估中，GPT-4的表现均值比GPT-3.5高40%，但这个问题远未解决，希望GPT-4的后续升级。与此同时，已有多家公司将GPT-4集成到他们的产品中，包括外语学习专业软件多邻国（Duolingo）、手机支付企业Stripe和可汗学院（Khan Academy）。微软公司也透露Bing Chat从一开始就使用GPT-4。GPT-4的诞生给我们带来了巨大的惊喜，但由于刚刚发布，我们需要进一步研究和感受。
