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策略实测 03 | OKX 和 AICoin 研究院:马丁格尔策略

OKX联合优质数据平台AICoin发起系列经典策略研究,旨在通过数据实测和策略特点等核心维度分析,帮助用户更好地了解和学习不同的策略,尽量避免盲目使用。

马丁格尔策略,全称Dollar Cost Averaging(美元平均成本),简称DCA,是一种注重仓位管理的交易方法,核心理念是"亏损加仓拉均价,盈利重置"主要特点是在每次亏损后,将交易金额加倍,直到获得一次胜利。这个策略的基本假设是,只要资本足够大,最终的胜利将弥补所有之前的损失并带来盈利。作为一种较高风险的策略,马丁格尔适合有足够资本并能承受潜在巨大亏损的交易者使用。

这种策略在加密货币市场中主要分为两种应用形式:现货马丁格尔和合约马丁格尔。

03期介绍马丁格尔策略,采用3大数据模型对【现货马丁格尔和合约马丁格尔】,进行实测:

模型1:上涨行情5min运行周期下的合约DCA与现货DCA

模型2:下跌行情5min运行周期下的合约DCA与现货DCA

模型3:横盘震荡5min运行周期下的合约DCA与现货DCA

本期数据测试运行标准:

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