总结
犯罪分子正在利用人工智能（AI）来改进其在加密资产生态系统中的策略。
新兴的犯罪类型包括使用深度伪造、假代币、网络攻击、大规模诈骗和身份盗窃。
Elliptic 发布了一份报告，强调了这些风险并提出了缓解这些风险的解决方案。
人工智能（AI） 已经彻底改变了各个行业，包括加密资产。
然而，与任何新兴技术一样， 它的进步也伴随着被用于犯罪目的。
尽管人工智能增强的加密犯罪尚未构成广泛威胁，但 区块链分析公司 Elliptic 警告称，需要识别和缓解这些新兴趋势，以促进可持续创新。
人工智能在加密犯罪中最令人不安的用途之一是创建 深度伪造作品 ，即经过处理以显得真实的图像或视频。
这些广告被用于 投资骗局，以
埃隆·马斯克 或 前新加坡总理李显龙
等公众人物为特色
，推广虚假的加密货币项目。
这些深度伪造作品在TikTok 和 x.com
等平台上传播
，欺骗了毫无戒心的投资者。
为了检测这些假视频，观察 嘴唇动作和声音的同步性 、 逼真的阴影 以及
眨眼等
自然的面部活动至关重要。
另一种新兴模式是 假代币 和 哄抬股价计划 。
诈骗者创建具有与人工智能相关的名称的代币，例如 “GPT”， 以制造轰动并提高其价值。
然后他们 大量抛售所持资产， 令投资者只剩下毫无价值的资产。
Elliptic 已经发现了许多此类骗局， 强调了追踪这些代币的创建和流动以防止重大损失的重要性。
由大型语言模型 （例如 ChatGPT
）引发的网络攻击
也日益令人担忧。
这些模型 可以生成或审查代码， 可能帮助网络犯罪分子识别漏洞并创建恶意软件。
作为回应，犯罪分子在暗网论坛上寻找 没有道德限制的人工智能工具 ，例如 HackedGPT 和 WormGPT ，来进行非法活动。
使用人工智能来加剧 诈骗和错误信息 是另一个挑战。
诈骗者创建欺诈性的投资、空投或赠品 网站，广泛传播，然后带着所获资金消失，并在新的网站和活动中重复这一过程。
这些搜索引擎优化网站的设计中使用了人工智能， 使得它们更难以检测和报告。
使用 Elliptic 减轻人工智能加密犯罪
协助 身份盗窃 和伪造 文件 是网络犯罪最古老的应用之一，现在通过人工智能得到了增强。
犯罪论坛上提供使用人工智能制作假护照、身份证和水电费账单的 文件伪造服务。
Elliptic 追踪了这些服务的付款情况 ，揭示了其运营规模以及打击这些犯罪的有效措施的必要性。
尽管存在风险， 人工智能带来的好处远远超过其被犯罪分子利用的可能性 。
至关重要的是，利益相关者必须制定衡量的应对措施，以 最大限度地减少受害并使人工智能 能够继续可持续创新。
Elliptic 致力于在其底层情报中捕获 人工智能增强的加密犯罪 ，帮助创新者、金融服务、加密货币企业和执法部门有效地检测、追踪和减轻这些威胁。
Elliptic 邀请参与者参与其 德尔菲调查 ，为行业最佳实践做出贡献，并尽早获得有关如何预防和减轻这些新兴犯罪趋势的想法。
此外，他们还演示了他们的 区块链分析工具 ，以帮助在不断变化的加密犯罪环境中保护您的业务。
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