OpenAI去年年底公开发布的ChatGPT被一些人称为下一个iPhone时刻，在技术和媒体领域引发了新的炒作周期。但这两种技术之间有一个重要的区别：消费者急于为第一代iPhone支付500美元，ChatGPT作为一款免费工具只是火了！
ChatGPT可以写诗、故事和歌词。热心的实验人员要求聊天机器人通过专业考试，并创建跑赢市场的股票基金。但在每一个案例中，细节都讲述了一个同样重要的故事:在准确性、创造力或原创性方面，人工智能仍然无法与人类相比。它能够通过学习和理解人类语言来进行对话，还能与聊天对象进行有逻辑的互动。除了聊天，ChatGPT还能够根据聊天对象提出的要求，进行文字翻译、文案撰写、代码撰写等工作。
很多人都非常好奇，ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。
“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——然而，这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。
但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”接下来，你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。
ChatGPT并不是唯一一个犯事实性错误的人。上周，谷歌大张旗鼓地推出了其对话型人工智能机器人巴德（Bard）。但据路透社报道，该聊天机器人的社交媒体广告显示，当被问及有关韦伯太空望远镜的问题时，它的回答不准确。
考虑到其局限性，ChatGPT很可能很难找到一种直接面向消费者的商业模式。本月早些时候，OpenAI宣布了一项名为ChatGPT Plus的付费订阅计划，每月支付20美元，在高峰时段提供优先访问和更快的服务。
该计划即使很受欢迎，也面临成本问题。在计算能力方面，生成式人工智能是非常资源密集型的。摩根士丹利（Morgan Stanley）估计，使用ChatGPT进行查询的成本是使用搜索引擎的5倍。
Baird分析师科林•塞巴斯蒂安表示，ChatGPT使用的“大语言”模型并不新鲜，许多科技公司都有类似的功能。他还对消费者付费服务的可行性持怀疑态度，理由是基础设施成本高，而且搜索引擎的易用性可能仍能提供更相关的答案。
虽然塞巴斯蒂安认为，企业可能愿意为能够提高生产率的人工智能工具付费，但他表示，普通公众的付费订阅“一到就死了”。
还有越来越多的法律问题和潜在的诉讼即将出现。萨格表示，如果不准确的信息被输入系统并在输出中显示出来，生成式人工智能可能会面临隐私和诽谤方面的问题。
另一个问号是知识产权的所有权。作家协会的首席执行官玛丽·拉森伯格倡导作家的权利，她表示，未经同意，受版权保护的作品被用于训练人工智能服务，这是不公平的。
她说:“他们利用作者的作品来产生潜在的竞争作品。为什么作者不应该得到补偿？难道不应该得到许可吗？” 美国作家协会计划游说国会立法，澄清许可的必要性，并可能建立一个许可制度来补偿创作者。
Rasenberger补充道:“所有人工智能生成的工作都是在重复过去已经完成的工作。“这里面没有真正的艺术和创新。”
伯克利法学院教授埃里克·斯托曼表示:“生成式人工智能迫使我们面对版权原则和合理使用的根本模糊性。”他预计最高法院将需要澄清这些问题。
OpenAI没有回应就ChatGPT的准确性以及生成式人工智能潜在的法律问题置评的请求。
ChatGPT和类似的技术当然是有用的，即使在它们目前的状态下。程序员们对微软基于openai的GitHub Copilot赞不绝口，它在建议开发人员觉得冗长乏味的低级代码方面很有用。Altman自己说，他主要使用ChatGPT来总结和翻译长文档。
但从早期测试来看，ChatGPT仍是一个新奇事物。它还没有像一些人以及许多投资者所相信的那样改变人工智能的游戏规则。技术进步更多的是迭代而不是革命性的。
