量化交易，有时也被称为自动交易，是指用先进的数学模型代替人类的主观判断。一方面，它可以大大降低投资者情绪波动的影响，有效防止投资者在市场极度疯狂或悲观时做出非理性的投资决策。
另一方面，程序的自动操作比手动操作更准确、更及时、更高效。
因此，数字货币的量化交易逐渐流行起来。在货币圈，优秀策略的量化交易相当于圈内的黑科技。
以亚太地区知名区块链技术服务提供商的量化交易系统为例，简要介绍了如何开发出可靠、优秀的量化交易系统。
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量化交易系统开发背景
我很早就进入了区块链行业，提供交易所和钱包服务，所以我很早就了解了量化交易的新事物。
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随着公司业务的扩大，许多交易所客户会咨询量化相关事宜，这为当时提供了新的业务方向。
此外，公司领导一直密切关注定量交易的市场和发展潜力。经过多轮讨论和考虑，他们最终决定抓住机会进入定量领域。随后，为个人/机构建立了定量交易研发团队。
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量化交易系统开发的难点
量化交易系统第一版于2019年初正式上线。作为一款软件产品比特币自动交易软件比特币自动交易软件，其具体的产品迭代计划是快速开发的，这是老生常谈，这里出。
在开发过程中，遇到问题是不可避免的。当时，虽然技术团队在交易所的开发方面有经验，但他们在第一次进入定量领域时是外行，特别是对各种指标和策略算法的理解非常简单。当时，技术开发团队的成员专注于学习很多，并在这方面花费了大量的精力。
解决入口问题后，迭代输出量领域的深入了解，迭代输出过程也相对困难，如对接不同的交易所、交易所界面限制；负载并发过大后，系统性能和稳定性要求较高。
量化交易系统开发难解决方案
针对交易所对接和交易所接口限制，定量交易开发团队主要与交易所客户服务 技术进行深入咨询和沟通，避免源头限制；其次，在真实市场进行了充分的测试。验证所有可能的约束是否已被完全检测到，以优化和调整代码和结构设计。
对于大并发负载处理，定量系统依赖于交易所的市场价格推动，以及用户的委托、头寸、资产等信息。为了确保这些信息的实时性，定量系统和交易所之间有大量的数据交互。
因此，必须实施分布式架构，以确保没有任何单节点瓶颈的风险。
