聊天机器人ChatGPT的“战火”愈燃愈热，在阿里、百度之后，京东（Nasdaq:JD；09618.HK）宣布推出自己的ChatGPT产品。
2月10日，京东云宣布将推出产业版ChatGPT：ChatJD。ChatJD智能人机对话平台，预计参数量达千亿级，将率先落地在零售、金融等两个领域。
京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT，取名“ChatJD”，并公布ChatJD的落地应用路线图“125”计划。
据了解，ChatJD将以“125”计划作为落地应用路线图，包含一个平台、两个领域、五个应用。1个平台指ChatJD智能人机对话平台，即自然语言处理中理解和生成任务的对话平台，预计参数量达千亿级。2个领域包含零售与金融领域。5个应用包含内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类，涵盖零售和金融行业复用程度最高的应用场景。
京东表示，ChatJD将通过在垂直产业的深耕，快速达成落地应用的标准，并不断推动不同产业之间的泛化，形成更多通用产业版ChatGPT，构建数据和模型的飞轮，以细分、真实、专业场景日臻完善平台能力，最终反哺和完善通用ChatGPT的产业应用能力。
ChatGPT全名为Chat Generative Pre-Trained Transformer，是OpenAI公司开发的智能聊天机器人，拥有更类人的智能化表现，一经推出，“光速出圈”，微软、亚马逊等科技企业纷纷重金布局相关赛道。在国内，一些对前沿技术敏感的人群已成为ChatGPT尝鲜者，但大部分国内用户依然使用门槛较高，ChatGPT大模型的中文语义理解也有待加强。
作为人工智能技术的里程碑式进展，ChatGPT以其惊艳的表现，迅速引发了各界的热烈讨论。GPT预训练模型优化了自然语言处理的技术路线，成为了智能对话领域新的创新范式。ChatGPT通过算法的创新，尤其是创新性引入了RLHF(人类反馈强化学习)，使得其呈现出超高的流畅度，达到了令人惊艳的对话水平，可迅速实现文本生成、代码生成，翻译文献，商业文案撰写等一系列常见对话输出型任务。
作为底层基石的对话系统，ChatGPT在通用性方面已经展现出强大的能力，但在忠实度、可信度、精准度方面还存在一些不足，这主要是由于在中间层缺少垂直的产业知识和领域知识，难以在真实应用层广泛落地开花。
基于产业需求，京东云旗下言犀人工智能应用平台将推出ChatJD，定位为产业版ChatGPT，旨在打造优势、高频、刚需的产业版通用ChatGPT。
ChatJD 落地应用路线图，包含一个平台、两个领域、五个应用。1个平台：ChatJD智能人机对话平台，即自然语言处理中理解和生成任务的对话平台，预计参数量达千亿级。2个领域：零售、金融，得益于京东云在零售与金融领域10余年真实场景的深耕与沉淀，已拥有4层知识体系、40多个独立子系统、3000多个意图以及3000万个高质量问答知识点，覆盖超过1000万种自营商品的电商知识图谱，更加垂直与聚焦。5个应用：内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类，涵盖零售和金融行业复用程度最高的应用场景，在客户咨询与服务、营销文案生成、商品摘要生成、电商直播、数字人、研报生成、金融分析等领域将发挥广泛的落地价值。
目前，京东云在智能人机对话领域已积累了丰富的产业落地成果。在通用型Chat AI方向，京东云拥有包括京东智能客服系统、京小智平台商家服务系统、智能金融服务大脑、智能政务热线，言犀智能外呼、言犀数字人等系列产品和解决方案，广泛服务了超5.8亿终端用户及17.8万京东第三方商家，与零售、金融、政务、交通等行业场景深度耦合，助力山西大同、河北保定、广东东莞、北京通州等多地政务服务热线智能化升级，与江南农商银行联合推出国内首个能独立、全程办理银行真实交易的VTM数字员工，智能服务应用多点开花。
拆解到细分技术领域，在文本生成方向， 基于自研领域模型K-PLUG生成的商品文案，已覆盖了京东3000+品类，累计生成30亿字，带来超过3亿元GMV。在语音生成方向，定制化精品音色只需要30分钟的训练数据，小样本个性化音色克隆只需要10句话的训练样本，覆盖音色数量超过600种。在对话生成方向，推出了可解释的多跳推理、数值推理和高噪音场景下口语化表达的话语权决策新方法，相关技术在WikiHop等四项国际对话推理型AI竞赛中排名第一。在数字人生成方向，目前已具备全栈自研的2D孪生、3D写实和3D卡通3类数字人合成技术，在超4000家品牌直播间开播。
总的来说，ChatGPT是一个令人兴奋的前沿探索，言犀则是大规模商用的客户服务系统，未来京东也会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到我们的产品服务中来，推动人工智能的产业落地。
