中科院物理所对ChatGPT展开了专业的物理知识测试，大致所得到的结论是ChatGPT在知识性问题层面具有相当的能力，但是在数学与脑筋急转弯等需要极强的逻辑领域，会出现比较多的错误。其实这在情理之中，也在意料之中。
ChatGPT在面对一些专业领域显然还存在着比较大的优化空间，一方面是技术参数方面需要进一步的进行优化，另外一方面是针对于专业领域的专业知识需要专门的训练。
比如在物理学领域，一些专业的公式与推导，以及一些专业的学科知识，都需要针对性的训练，否则就如同我们人类一样，没有接触过的专业知识我们是很难理解的。当然ChatGPT在学习能力方面比我们人类更具有优势，我们人类对于一些特别专业与逻辑性强的学科，在没有专业训练的情况下更是束手无策。
比如在医学领域也是如此，对于人体的结构等这些图像化的内容没有进行专门训练的情况下，ChatGPT是无法读懂X光片。但是如果我们对ChatGPT进行针对性的读片训练，它就能很快的胜任读片的工作，并且准确率会高于我们人类。
而当前我们看待ChatGPT的时候，并不是它在专业方向与一些特定逻辑层面所出现的错误。真正带给我们人类社会的挑战在于ChatGPT当前所具备的这种类人的语言逻辑能力，以及其强大的自学习能力，只要ChatGPT开放技术端口给不同的专业领域进行专业的训练，取代我们人类社会的一些重复性工作已经指日可待。
