他指出，基于人工智能的模型现在能够预测个人的多种情况，这包括工作、贷款、信贷、入学和医疗保健等方面的决策。然而，人工智能模型的决策和结果往往难以解释，并且对人类的可访问性也不太友好。此外，人工智能可能会使公平性的确保变得更加困难，因为它的预测算法可能会受到历史偏差数据的影响，其中可能包含了无意中成为受保护特征代理的特征。
此外，SEC主席强调，在金融领域，如果人工智能系统只考虑了平台的利益而忽视了客户的利益，可能会导致利益冲突。为了解决投资者互动中的潜在冲突，他要求SEC工作人员提出建议，并考虑如何最好地解决这些问题。
加里·詹斯勒还讨论了人工智能对金融稳定带来的风险。他警告说，如果只有少数人工智能平台占据主导地位，可能会引发金融稳定性问题。此外，人工智能可能会加剧金融脆弱性，并鼓励单一文化，同时加剧全球金融体系的固有网络互联性。
然而，他指出，当前的模型风险管理指南不够完善，需要更新。虽然模型风险管理工具可以降低整体风险，但主要解决公司层面的风险或微观审慎风险。因此，需要对全系统或宏观审慎政策进行新的思考，以解决人工智能对金融稳定构成的挑战。
最后，加里·詹斯勒强调，在面对这些挑战的同时，SEC的工作人员可以通过更多地利用人工智能在市场监督、披露审查、检查、执法和经济分析方面受益匪浅。他认为，人工智能将继续显着改变科学、技术和商业，并且认识到我们正在应对人类智能的自动化，挑战的严重性是真实存在的。
