StarlingLab实验室拥有独立的研究中心，研究人员正在使用最新的密码学和去中心化网络协议来解决敏感信息存储中的技术和道德挑战。
在全球数字时代人权峰会RightsCon期间，StarlingLab的创建被宣布。该实验室的创始人JonathanDotan和FFDW（星际文件系统去中心化网络基金）董事会主席MartaBelcher讨论了完善历史、新闻和法律问责制度的可能性。
数字化信息的浪潮正在涌来，任何人都可以通过智能手机或摄像机拍摄媒体。然而，只有少数工具可以预防个人在分享这些媒体之前篡改数据或赋予错误的属性。
操纵数据变得很容易，各种人工智能工具如"deepfake"技术使人们能够修改文本、照片和视频数据，并混淆已修改的记录。
当前的互联网解决方案并没有提供简易和综合的方式，让人们在全球范围内以可持续和可信的方式验证数据的完整性。
StarlingLab实验室在与南加州大学Shoah基金会和斯坦福大学的合作中部署了相关技术和方法，实现了去中心化互联网的影响力。
StarlingLab实验室解决了以下需求：提供一种方法，让人们在捕获数据时建立托管链记录；以去中心化且无法被操作或篡改的方式存储数据；提供以无需信任的方式验证数据的能力。
StarlingLab实验室的解决方案核心是StarlingFramework，它是一个开源的原型/最佳实践和案例研究集合，旨在减少数字媒体的信息不确定性问题。该框架主要保护捕获、存储和验证信息的基本需求。
在捕获组件中，使用由硬件和软件技术构成的原型，为从摄像机到数字平台的流程创造了一个托管链记录。视频中嵌入了来自设备上多个传感器的元数据，用于证明视频是在特定的时间日期和位置拍摄的。然后，视频会通过密码学哈希值运算生成内容标识（CID）数据被复制到去中心化的存储节点（如IPFS和Filecoin），采用内容标识进行寻址。如果像素发生变化，密码学算法将生成一个完全不同的哈希值。
在验证组件中，Starling框架通过哈希/认证管理系统处理从捕获和存储过程生成的哈希值，让组织与多个专家互动，以验证视频。
Starling框架已经在保护选举报道、78天总统职位转交和种族灭绝见证展这三个主要案例研究中部署。
通过Starling框架和内容保真计划的属性标准，StarlingLab实验室和路透社团队在2020年美国加州大选期间部署了Starling框架，以保护摄影记者的成果。
在78天内，StarlingLab实验室的团队和路透社使用新型图片保真技术和去中心化互联网协议记录下了特朗普到拜登总统职位的转移。
StarlingLab实验室与USCShoah基金会合作，使用Starling框架以密码学技术捕获犹太人大屠杀、亚美尼亚大屠杀和罗兴亚危机的幸存者证言。
通过将USCShoah基金会的所有数据上传到IPFS和Filecoin上，团队保护了这些数据的完整性。同时，利用Starling框架捕获新的幸存者采访记录，并安全地存储在IPFS和Filecoin上。
以上是StarlingLab实验室的解决方案和成果。如果您对与StarlingLab实验室一起捕获、存储、验证和保存有价值的数据集感兴趣，可以访问starlinglab.org/join了解更多信息。
