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银行风控:严打虚拟货币交易

来源:金融界网

虚拟货币交易与炒作扰乱正常金融秩序,滋生洗钱、资产非法跨境转移等犯罪行为。为此,人民银行等部门不断加强对虚拟货币交易的监管政策,坚决防控金融风险,保护人民财产安全。

5月21日,中国银行业协会等机构联合发布“防范虚拟货币交易炒作风险”相关公告,要求“坚决打击比特币挖矿和交易行为”。

6月21日,人民银行要求各银行和支付机构严格落实监管规定,切实履行客户身份识别义务,不得为相关活动提供账户开立、登记、交易、清算、结算等产品或服务。

7月6日,人民银行营业管理部(北京)发布“防范虚拟货币交易活动的风险提示”,再次强调防控虚拟货币交易炒作风险。

梳理监管机构政策要点,银行及支付机构需重点做好以下几件事:

1. 全面排查识别虚拟货币交易所及场外交易商资金账户,及时切断交易资金支付链路。

2. 分析虚拟货币交易炒作活动的资金交易特征,搭建智能化实时及准实时侦测体系,提高监测识别能力。

3. 完善内部工作机制,保障监测处置措施落实到位。

然而,“虚拟货币高度匿名性、去中心化等特点,其交易往往跨银行、跨平台、跨国境,加之场外交易盛行,成为洗钱、走私、非法集资等犯罪活动的载体,并衍生出区别于‘传统金融风险的新特征,为银行风控提出了新课题”,同盾科技金融云解决方案专家表示。

同时,随着金融机构对虚拟货币交易平台账户的封堵,虚拟货币交易已全面从交易所转向OTC场外交易,涉案分子还利用科技手段,来规避金融机构的反洗钱监测。

“这就需要银行升级手中的科技武器,从通过客户身份识别及尽职调查、完善虚拟货币异常交易监控模型、加强账户及商户管理等手段多管齐下,准确感知、动态防御、阻断虚拟货币交易资金链路”,同盾科技金融云解决方案专家建议。

1. 落实监管要求,运用终端安全和专家经验为核心的量化模型,限量排查,实现部分虚拟货币交易的事中拦截。

2. 通过对可疑涉币交易账户行为数据的采集、清洗、加工,实现精准画像,完善虚拟货币异常交易监控模型,并通过机器学习,实现交易的实时、准实时监测防控。

3. 引入知识图谱技术,进行溯源分析、关联分析及串并案分析,进一步挖掘涉币团伙。

4. 建立

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