PhalaNetwork是一个无需许可和去信任化的隐私计算云。Phala使用Substrate构建，并以提供与现有云服务相当的计算能力，并保护托管程序的隐私。基于Phala的TEE-区块链混合架构，开发者可以在CPU的TEE区域内轻松部署运行Phala机密智能合约。作为去信任云计算平台，Phala可在保证机密性的条件下对数据进行大规模云处理。PhalaNetwork是一个基于TEE隐私计算技术的通用隐私计算云，通过分离共识机制与计算，具有高扩展性的数据处理能力。以上共同构成了Phala强大、安全和可扩展的去信任计算云的基础架构。
下面是引用PhalaNetwork联合创始人&CEO佟林的一些分享和问答内容：
1.作为波卡生态的重要参与者，Phala如何看待隐私计算赛道？ 选择隐私赛道的原因之一是隐私是人类的刚需。大数据时代看到了数据的爆发式增长，但也带来了孤岛化问题，这是一个10年周期的现象。数据的保存依赖于大型公司的信用，而数据很容易被复制，用户无法保管。隐私泄露的概率虽然很小，但肯定会发生。第二个原因是我国在法律层面高度重视数据隐私。进行了一系列的法律和政策制定，包括将数据纳入生产要素的市场化配置。因此，隐私计算赛道在未来会有广阔的发展空间。
2.Phala对于隐私计算未来发展方向的思考是怎样的？ 除了我国的数据隐私法律保护外，欧盟和美国等地也有相应的法律法规要求在数据使用过程中保护隐私。隐私应用场景非常广泛，从个人数据到公司的机密数据流转和大数据分析等都有很大的空间。我认为，在不久的将来，人们会通过两种方式使用Phala来保护自己的隐私。第一个方式是互联网服务提供适当的数据盒来保护用户的数据，提供类似Google Analytics的分析工具，在保护用户隐私的前提下进行数据分析。第二种方式是直接在区块链上开发DAPP，无需服务器，利用Phala的隐私计算能力。对于落地路径，我们可以渐进式地发展，先通过产品切入点进行引导和逐步推广，然后在用户普遍接受后，采取更全面的方案。
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来源：岳西热线http://news.ahyx.cc/zhzx/202108/159640.html
