数据管理领域的两大重要主题是“安全”和“发展”。这两者既矛盾对立，又在不断的技术创新下追寻均衡，最大限度地实现数据的价值。数据的自身特点决定只有在更大范围的社会共享中才能发挥其真正的资源价值。在人工智能、大数据、云计算等技术快速应用推广的当下，智能算法持续优化和提升的重要前提是通过海量、多元的大数据资源进行数据训练。因此，数据共享和透明的区块链技术发展应用迅速。但数据的共享交换虽然提升了数据自身价值，却也不可避免地出现侵犯数据所有者“数据隐私”的安全问题。数据共享挖掘面临合规监管，数据技术发展应用陷入瓶颈。
在矛盾中寻找平衡，是目前数据领域技术创新应用的重要课题。客观市场环境的快速变化也为“数据流通”和“数据安全”的均衡发展形成了强大驱动力。随着新型冠状病毒疫情的爆发，数字化转型发展成为各国恢复经济秩序和建立全新国际竞争优势的重要战略措施。数据作为全新的生产要素，随着功能价值不断提升，技术应用不断拓展，数据的“流通使用”和“安全保障”也日益受到行业发展和政府监管的重视。
数据技术创新应用一方面对数据安全保障提出了全新挑战，另一方面也以技术创新形式给出了相应的答案——“区块链+隐私计算”。
区块链技术能够有效解决数据领域的真实性、安全性和开放性问题，具有去中心化、分布式数据存储、可追溯性、防篡改性和公开透明等优势特点。围绕着数据所有者的隐私安全问题，隐私保护合规成为数据管理领域的重要“红线”。隐私计算作为一种融合了密码学、数据科学、经济学、人工智能、计算机硬件、软件工程等多学科的综合技术应用，面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法。它是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。隐私计算技术旨在让数据在流通过程中实现“可用不可见”，即只输出数据结果而不输出数据本身，保证数据所有者的数据所有权不受侵犯，满足数据流通的合规性。隐私保护技术的加持下，各方主体拥有的信息数据能够高效流通使用，不断扩大数据价值，赋能各个行业领域数据应用。
区块链技术和隐私计算技术的结合，将是数据管理领域的一次重要尝试探索，对数据领域发展产生重要影响。在医疗数据领域，隐私计算技术的应用，支持不同区域、不同医疗机构医疗数据的高效流通使用，持续优化医疗行业的各类算法模型，为实现医疗行业的精准医疗、远程医疗、智能医疗等技术服务创新形成强力数据支持。
