1. 负责业务的数仓设计和开发，优化数据模型和ETL性能，参与数据治理，确保数据质量。 2. 配合产品经理完成数据应用相关需求，为运营决策优化提供数据支持。 3. 负责与产品、运营、商业分析等团队协同作战，提升分析效率。
岗位基本需求：
1. 掌握大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop、Hive、HBase、Spark、Kyln、Flink、Kafka等大数据工具应用和开发经验。 2. 掌握数据仓库、ETL开发相关技术，掌握数据仓库的经典建模方法，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 扎实的SQL功底，了解不同框架下SQL执行的原理，有过性能优化的实际经验。 4. 很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。
具备以下者优先：
1. 了解或有一定系统开发经验，能够使用Java、Python等语言进行编程。 2. 有数据敏感度、能够从数据分析的视角看待问题或有一定数据分析经验。
有意者请联系：
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