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深入探讨Web3.0:数据和认知的角度(下)

在上篇文章《从数据和认知角度理解Web3.0》中,我们大致介绍了如何从数据和认知角度理解Web3.0,并给出了Web3.0整体的技术堆栈。本篇文章将继续对该技术栈进行描述。

交互层:空间和物理计算

在Web3.0中,交互层分为空间和物理计算。空间计算是指在三维空间中与智能设备或终端进行交互的一种方式,通常使用特殊的外围设备,如VR或AR头戴式耳机、智能眼镜以及用于观看、讲述、比划(手势)和触摸数字内容和对象的触摸设备。物理计算是使用计算机感知和控制物理世界的一种方式,包括传感器、可穿戴设备、机器人和其他物联网设备。这使得计算机能够看到、听到、感觉、闻到、触摸和移动世界得事物。

逻辑层:认知计算

Web3.0逻辑层是认知计算,基于我们对人类认知的理解,是自适应、文本学习和逻辑系统的数学应用。认知计算将"智能"带入物理世界,以分析、优化和规范智慧空间网络中的活动。其中包括智能合约、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能甚至量子计算。它可以实现从工厂生产到自动驾驶汽车的活动、操作和流程的自动化、模拟化和优化,同时还可以推动和协助人类作出决策。

数据层:分布式计算

Web3.0堆栈底部的数据层是分布式账本技术(DLT),比如区块链和有向无环图(DAG),他们是去中心化和不可变账本,具有验证信息来源的能力。分布式计算可以让数据存储和计算能力越来越接近,并跨多个设备运行,从而提高速度和性能。边缘计算是另一种分布式计算模式,其计算主要或完全在称为智能设备或边缘设备的分布式设备节点上进行,而不是主要集中在云环境中进行。

集成Web3.0技术堆栈

Web3.0应该被定义和描述为一个相互连接的技术栈,所有这些技术一起工作,从而引导我们走向智慧空间网络。我们需要构建一个专门为未来多维需求而设计的协议,而不是30年前的万维网协议。Web3.0技术将推动我们进入新的经济和信息市场,创造出真正开放和去中心化的新世界。

参考文献:

[1]加布里埃尔·雷内,丹·马普斯《智慧空间》

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