ADC 智能链主网采用母子多链结构、静态账本和动态存储技术相结合、多态节点和多元化共识机制的模式。母链负责 ADC 代币的流转和子链管理，子链负责匹配生态应用的多样性。子链与母链是从系统架构层面上区分的不同层级的两种链，母链是整个商业生态的代表，子链是各个行业的代表，母链上产生子链。并且 ADC 公链采用了基于 PoS+POD（流通挖矿）相结合的混合共识机制。子链类似以太坊 V 神新推出的分片技术，支持多个交易并行处理，交易完成后，异步写入公链交易账本，满足业务需求高并发场景。这种架构改变了传统区块链的技术瓶颈和缺陷，可有效提高交易确认速度。
ADC 智能链主网公链的目的是搭建一条底层的商业生态公有链，商家可以根据自己的需求建立子链应用生态。这条商业生态链的主要特征是所有的数据（含电子标签数据、商品流转数据等）存储与传输都不可篡改，支持数据质量验证，数据共识带有时间戳，如此就能够建立一个诚信真实可靠的商业生态圈。
ADC 智能链在供应链管理、交通领域、农业领域、保险领域、教育领域和智能制造领域都有广泛的应用场景。在供应链管理方面，分拣与仓储方案智能化，提高了劳动效率和仓储空间的利用率；在交通领域，公路交通安全防控体系涉及的核心技术与人工智能融为一体，实现了交通运行状态的可视化、车辆通行轨迹的可追溯、违法行为的精准打击和安全隐患的及时消除；在农业领域，智能农业棚器人集成了多种尖端科学技术，实现了播种、加工、生产等活动的自动化和智能化；在保险领域，人工智能可以实现图像识别检测技术，大大降低理赔中的人力和时间成本，提高自动化程度，减少客户等待时间；在教育领域，智能机器人渗透进入数据采集、数据处理和人机界面的各个环节，实现了多种教育应用场景，提升了用户体验；在智能制造领域，智能制造将引发替代效应和产业转移效应，导致部分工作岗位流失，但同时也提高了生产效率和产品质量。
Android chain 作为领先的区块链网络应用，需要建立在能使用高频次并发、亿万级用户、零延迟响应的区块链公有链上，结合 Hit 分布式托管系统，才能真正地归于成功。Android chain 分为应用层和技术层。应用层又分为场景应用、消费终端硬件。技术层分为应用技术、算法和数据计算能力。Android chain 采用混合式分片链技术，将公有链、分片链（逻辑子链）有机结合，形成混合链基础架构。Android chain 将少量的交易记录核心内容保存于公链账本，而对于见证历史、共识记录、业务流转等交易，保存于独立的空间中。
机器人视觉技术是指不仅要把视觉信息作为输入，而且还要对这些信息进行处理，进而提取出有用的信息提供给机器人。今天的视觉技术已经能够识别人的手势和面部表情了，即人机界面的功能也可以实现。
a. 视觉技术分析
①对给定大小、色彩模式等的图像和类似的图像范围进行检测，或者跟踪。
②利用多目视觉或距离测量装置得到距离图像。
③利用时序图像，求图像内各个像素能运行状态（光流场）。
④由时序图像检测运动物体，并进行跟踪。
⑤根据图像处理的结果，改变摄像机的参数和方向，或者移动摄像机的整体位置，或者改善照明条件（主动视觉），以便获得更好的输入图像。
b. 图像技术分析
图像的处理技术包括点处理、组处理、几何处理和帧处理四种方法。处理图像最基本的方法是点处理方法，由于该方法处理的对象是像素，故此得名。点处理方法简单而有效，主要用于图像的亮度调整、图像对比度的调整，以及图像亮度的反置处理等。图像的组处理方法处理的范围比点处理大，处理的对象是一组像素，因此又叫“区处理或块处理”。组处理方法在图像上的应用主要表现在：检测图像边缘并增强边缘、图像柔化和锐化、增加和减少图像随机噪声等。
