Cortex 的目标是构建一个真正去中心化的人工智能自治系统，在区块链上提供最先进的机器学习模型，用户可以使用 cortex 区块链上的智能合约来调用这些模型。Cortex 的目标还包括构建一个机器学习平台，允许用户在该平台上发布任务、提交 AI DApps。
Cortex 提出了 AI DApps（人工智能分布式应用程序）的概念，将人工智能引入智能合约，使其能够实现以下应用：
1. 信息服务：个性化推荐系统、搜索引擎、新闻写作服务。
2. 金融：信贷、智能投资咨询。
3. AI 助手：自动问答、行业知识地图、语音合成、人脸属性预测。
4. 仿真环境：自动驾驶、围棋及其他强化学习应用。
Cortex 允许用户在区块链上编写机器学习程序，并提交一些依赖于其他合约的交互。这是 Cortex 的创新之处，但白皮书中并未明确说明所谓的其他合约是指 ETH 上的智能合约还是不同链上的智能合约。如果是后者，则较难实现，因为目前智能合约的跨链远未达到这一程度。
Cortex 的架构如下：
1. 数据层：Cortex 的区块链并不存储模型和数据，而是存储模型和数据的散列值。键值存储系统是无链的。当有足够的拷贝在整个网络中传播后，Cortex 区块链就可以获取新的模型和新数据。
2. 网络层：Cortex 将为智能合约添加一个推断指令，从而使智能合约在交互过程中能够使用 Cortex 区块链模型。
3. 共识层：采用 PoW 机制进一步缩小 CPU 和 GPU 加速比之间的差距。
4. 激励层：Cortex 提出了一种集体协作的激励机制，允许任何人在 Cortex 中提交和优化模型，而模型的贡献者将获得奖励。
5. 合约层：Cortex 将为智能合约添加一个推断指令，从而使智能合约在合约层能够使用 Cortex 区块链模型。
6. 应用层和平台层：Cortex 的目标还包括构建一个机器学习平台，允许用户在该平台上发布任务、提交模型、通过调用智能合约进行推断，并创建自己的 AI DApps（人工智能分散应用程序）。
信息服务、金融服务、人工智能助手、模拟环境等。
