最近推出的去中心化物理基础设施网络 (DePIN) io.net 将搭载 Apple 硅芯片硬件，用于其人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 服务。Io.net 开发了一个基于 Solana 的去中心化网络，可进行图形处理来自地理位置不同的数据中心、加密货币矿工和去中心化存储提供商的单位（GPU）计算能力，为机器学习和人工智能计算提供动力。该公司于 2023 年 11 月在阿姆斯特丹举行的 Solana Breakpoint 会议期间宣布推出其测试版平台，恰逢新的与 Render Network.Io.net 建立合作伙伴关系，声称其最新升级使该平台成为第一个支持苹果芯片集群用于机器学习应用的云服务。
工程师可以在全球任何地方对 Apple 芯片进行集群，用于 ML 和 AI 计算。相关：“等待名单上有 107,000 个 GPU”——Io.net 测试版的推出吸引了数据中心、GPU 集群正如 Cointelegraph 之前深入探讨的那样，io.net 提供低成本 GPU 计算AI 和 ML 用例的资源。
该平台使用 Solana 的区块链来促进向 GPU 和中央处理器计算提供商的支付。 io.net 首席运营官 Tory Green 表示，Solana 的基础设施非常适合满足 io.net 将促进的交易和推理规模。
该基础设施在集群中提供 GPU 计算能力，这涉及到使用硬件的数千次推理和相关微交易。
此次升级允许 io.net 用户通过一系列 Apple Silicon 芯片提供计算能力。
该系列产品包括 M1、M1 Max、M1 Pro、M1 Ultra；
M2、M2 Max、M2 Pro、M2 Ultra；
M3、M3 Max 和 M3 Pro 型号。M3 芯片系列基于当代三纳米工艺技术构建，苹果将其称为下一代 GPU 架构。
来源：AppleIo.net 指出，苹果 M3 芯片的 128 MB 内存架构超越了 Nvidia 旗舰 A100-80 GB 显卡的能力。
Io.net 还指出，Apple 的 M3 芯片由增强型神经引擎提供支持，速度比 M1 系列快 60%。相关：基于云的应用程序利用 Solana 为旧设备带来活力其统一的内存架构也使芯片适合模型推理，通过人工智能模型运行实时数据来做出预测或解决任务。
Io.net 创始人 Ahmad Shadid 表示，增加 Apple 芯片支持可以帮助硬件满足对 AI 和 ML 计算资源不断增长的需求：“这是在民主化获取强大计算资源方面迈出的一大步，并为数百万 Apple 铺平了道路。”用户因对 AI 革命做出贡献而获得奖励。”Apple 硬件支持的增加使数百万 Apple 产品用户能够为 AI 和 ML 用例贡献备用芯片和计算资源。杂志：加密中的真实 AI 用例：基于加密人工智能市场和人工智能财务分析
