当大型云提供商拥有过剩的计算能力时，他们倾向于通过 AWS 和 Azure 的现货实例等计划对其进行折扣。
毕竟，只要服务器闲置，就不会为公司带来利润。
NodeShift 旨在采用这一概念，并将其扩展到大型云之外 - 并提供更强有力的保证 - 通过提供单一 API 来访问来自独立数据中心运营商的多余计算、存储和图形加速器，并通过连接到低成本去中心化 Web 服务比如 Akash 和 Filecoin。
NodeShift 今天宣布已筹集了由 Inovo.vc 领投的 320 万美元种子轮融资，该轮融资主要针对中欧和东欧的初创企业，Notion Capital、10X Founders 和 Kestrel0x1 参与其中。
Epic Games 也作为天使投资人加入。
该公司由 Andrey Surkov 和 Mihai Mărcuşă 创立。
他们第一次见面是在 2016 年，当时他们还是思科的实习生。苏尔科夫留在思科（也曾涉足加密领域），而马尔库萨在接下来的几年里继续在伦敦以外的 Microsoft Azure、Twitter 和 Epic Games 工作。
不过，他们仍然是朋友，当他们陪同另一位朋友去土耳其时，这个项目就开始了，他在那里接受了头发移植手术。
在恢复室中，苏尔科夫分享了他的想法，即成立一家公司，将多余的数据中心容量提供给开发人员。
这对于一个创始故事来说怎么样？
“许多数据中心都有闲置容量——大约 10% 到 20% 的闲置容量——而且有数百个这样的数据中心，”Mărcuşă 解释道。
“价格非常非常实惠。
如果将其与传统云提供商进行比较，我们谈论的价格要便宜 70% 到 80%。”
NodeShift 承诺，与大型云提供商相比，它可以为用户节省超过 70% 的计算成本。
其中包括以大幅折扣购买 Nvidia 加速器，例如需求量很大的 A100 GPU。
虽然大型云供应商无法提供，但 Web3 服务确实还提供对高端消费级加速器的访问，例如 RTX 4090 游戏 GPU，它可能速度较慢，但价格也便宜得多。
由于他在思科网络和加密领域的去中心化系统方面的经验，苏尔科夫开始对为什么使用去中心化计算存在如此多的摩擦感兴趣。
“我想了解如何托管完全去中心化的 DAP，然后我发现存在很大的摩擦。
托管完全去中心化的存储是一回事。
计算是另一回事——然后你将这一切结合在一起并消除代币的摩擦。
您需要获取每个加密项目的代币才能为基础设施提供资金。
这是一个巨大的摩擦，”苏尔科夫说。
事实上，我认为很难说服首席财务官允许开发团队购买随机加密货币，即使只是为了试验这些服务。
因此，尽管价格可能很高，但在商业环境中使用这些服务却变得很麻烦。
值得注意的是，创始人对于使用Web3和区块链技术非常清醒。
“我们个人认为，Web3 和区块链经常进入那些你不一定需要它们的项目，只是为了拥有它们，”Mărcuşă 说。
除了这些去中心化项目之外，NodeShift 还与独立数据中心运营商达成了协议。
该团队强调，开发人员可以准确选择他们的项目所在位置（直至数据中心），并且这些数据中心经过 Uptime Institute 认证，并拥有企业用户期望的所有标准 SOC 2 和 ISO 27000 认证。
当使用这些数据中心时，该公司还能够为这些客户提供 SLA——这在 Web3 环境中很难做到（或者说成本高昂）。
然而，传统基础设施和 Web3 的结合可以在需要时以较低的价格爆发出这些项目的容量，将它们转变为 NodeShift 上本质上的现货实例。
该公司表示，仅在数据中心方面，它目前可以访问约 400,000 个 CPU 和 2800 万 TB 的存储空间。
很快，NodeShift 将推出一个 Kubernetes 平台，该平台将位于所有这些之上，从而可以根据需要轻松转移工作负载。
最重要的是，该团队计划利用这笔资金来扩大其供应以及进入市场的努力。
该公司的一些竞争对手包括总部位于德国的 Impossible Cloud（尽管该团队只专注于存储）和 Salad（主要专注于消费级硬件上的 AI/ML 工作负载）。
NodeShift 将推出一个 Kubernetes 平台，该平台将位于所有这些之上，从而可以根据需要轻松转移工作负载。
最重要的是，该团队计划利用这笔资金来扩大其供应以及进入市场的努力。
该公司的一些竞争对手包括总部位于德国的 Impossible Cloud（尽管该团队只专注于存储）和 Salad（主要专注于消费级硬件上的 AI/ML 工作负载）。
NodeShift 将推出一个 Kubernetes 平台，该平台将位于所有这些之上，从而可以根据需要轻松转移工作负载。
最重要的是，该团队计划利用这笔资金来扩大其供应以及进入市场的努力。
该公司的一些竞争对手包括总部位于德国的 Impossible Cloud（尽管该团队只专注于存储）和 Salad（主要专注于消费级硬件上的 AI/ML 工作负载）。
