据 Cointelegraph 报道，比特币挖矿公司正在探索向数据中心多元化发展，以提高收入。然而，区块链数据中心咨询公司 Sabre56 的首席执行官 Phil Harvey 认为，由于成本差异巨大和物流挑战，这种向高性能计算的转变是不切实际的。
Harvey 强调，运营 AI 或高性能数据中心的成本远高于运营加密货币挖矿设施。他指出，典型的商业挖矿业务每兆瓦的成本在 30 万至 35 万美元之间，而 AI 数据中心每兆瓦的成本在 300 万至 500 万美元之间，增幅为 10-15 倍。此外，拥有 1 千兆瓦可用电力的挖矿业务只能将大约 200 兆瓦转换为高性能计算需求。
这位首席执行官强调，只有大约 20% 的矿商资产组合能够支持人工智能所需的电力、数据和土地等必要属性。他还指出，物理空间需求巨大，加密挖矿每兆瓦需要 1,000 平方英尺，而人工智能或 HPC 数据中心每兆瓦需要 5,000 平方英尺。此外，将加密挖矿设施转换为人工智能和高性能数据中心需要大量的前期成本，超过 90% 的现有基础设施需要更换。
由于区块补贴减少和收入减少，比特币矿工正在寻求其他收入来源，8 月份收入降至 11 个月以来的最低点。转向人工智能数据中心和高性能计算的想法已经提出，这引发了人们对新兴人工智能行业和加密采矿之间能源资源分配的担忧。
VanEck 的一份报告显示，如果比特币挖矿公司将 20% 的产出分配给 AI 数据处理和高性能计算，那么每年可能可获得 139 亿美元的收入。然而，这种转变涉及实际挑战和高昂成本，对于许多挖矿公司来说，这是一个复杂且可能不可行的解决方案。
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