上一个月，在我在文章中谈及AI绘画专用工具Disco Diffusion（下称DD）时，它还仅让我当做一个例子，用于证实AI从业艺术创意性内容的局限性，因为他立即用于生成面部、小动物还存在缺点，必须人力资源生产加工。但AI绘画工具的迭代更新和升级，远高于我的想象。DDv5.6新更新的portrait generator模组，就大幅度提高面部生成实际效果。尽管一些视角还是会有形变，或是看起来含有“玻尿酸原液感”，可是越来越像“人”了。
尽管在AI持续发展的时间线上，调试AI画画并不是一件新鲜事儿，早就在2015年谷歌搜索就发布过DeepDream，考研初试AI的“文艺创作水平”。但2022年，以DD为代表全新一批AI绘画工具的爆红，不但来源于技术层面的突破，更在于其生成图，所带来的视觉冲击力。
大家更加仔细地，探讨AI绘画会不会对美术行业造成影响——就算它可能无法真真正正取代人们艺术大师，但是它现阶段所展现的生产主力，早已足够有效协助人们写作，变成底稿、变成素材内容、变成设计灵感。
除开变成室内设计师、画师的工具，AI绘画也向平常人铺平画板，不用美术基础知识，根据对比实例教程，撰写描述词、调节参数，就能用文字的想像互换图象成效。并且拥有一些“和蔼可亲”的应用，例如和菜头拿它来画公众号的封面图，2个月里封图由来已经从某某某图片库/著作权，成了“和菜头的小肉手”。
由于行业里已经有专业对口率的文章科谱技术原理，详细介绍各种AI绘画专用工具及使用方法。我更好奇的，是AI绘画已经给人们带来什么转变，及其人们在变化中如何行动。
带上这些疑问我找到了西乔。她是一名室内设计师、漫画作品《神秘的程序员》的主创人员。在今年的5月起，她几乎全身心投入AI绘画的试着中，除开每天跑图，也看论文、写科谱。她对AI绘画抱以巨大的期待，坚信“AI对艺术及插图的冲击，等同于另一次‘相机的创造发明’，绘画史又能够手册了。”
如果你想要寻找“AI绘画工具是什么”的答案，提议阅读文章更专业全面的文章内容，例如西乔公众号里的实例教程（神秘的程序猿们：coderstory）。但如果你好奇心AI绘画“与我有关系吗” “我可用它干什么” “他会带来哪些”，何不然后往下读。
汉语网络里有关AI绘画的讨论，集中化发生在今年4月。随工艺美术圈、程序流程圈从业者的应用和交流，AI绘画专用工具DD慢慢被更多人了解。这是一个GitHub开源软件，并未封装形式，在谷歌搜索Colab中以编码的方式展现，其制作全过程，能够简单概括为输入关键字就可生成图象。相比早期AI绘画的呆板设计风格，缺乏总体艺术美及其完成率较差，DD在构图法、颜色、高级感等多个方面，都展现非常大提升。
此外，OpenAI融合扩散模型和CLIP在今年4月所提出的DALL·E 2，DD创作者Somnai所属企业推出Midjourney等工具也开始进入大家的讨论和使用。室内设计师、画师逐渐制做“从0开始学AI绘画”实例教程，比如@JZ_举个例子在B站公布视频教学，@Simon_阿君在微博不断更新AI绘画材料，又或者大家在知乎探讨“像disco diffusion这种ai绘画会让美术行业造成怎么样的危害？”
和大多数技术专业绘师一样，西乔被AI绘画打中的主要原因，是由于“概率”。这类“概率”既能像PS、3D辅助工具等工具带来的创作流程的转型，也能够在内容和形式带来的释放，“它可以帮助我去创造一些我之前不容易，乃至不敢去造就的设计风格。”
但比起将AI视作“原创者”，西乔觉得更合适的描述是，AI是她画板里的另一只手。有时候能够“放开手”，交到AI一个人去跑，会带来许多出乎意料的惊喜。比如在她《西藏往事》的系列作品中，AI在玉龙雪山顶部放了一个建筑塔吊。
在Prompt (题词)设计和无尽头的参数分析机调节以外，也有另一种具有较高的可控性性的玩法。当绘师针对生成图的结果有预期效果时，能通过设计方案背景图、设定背景图绕过计步（绕过计步越大，AI生成图越接近背景图）开展人力正确引导。或取得生成过程的正中间流程，对中心流程进行修改后放入AI里再次生成。还可以根据同一题词，调节主要参数导出多个结论，在后期中人工选择很符合原创者预想的部分开展生成乃至重绘等形式进行二次创作。
双手画画，正带来她创作的释放，探寻学习新知识的快乐、及其一种接近于开盲盒的快乐，“夜里写好序列，等早晨起来捡图，仅仅费点电，得到的快乐是一样的。”并且相比盲袋有限的挑选，AI绘画能够完成的组合，本质上是广阔的。
有赖于技术专业的爱好者编译程序的中文材料、跟踪服务实例教程、封装形式的程序、适用汉语描述词的AI绘画专用工具，AI绘画慢慢发生“爆红”的迹象，进到大家探讨情境。例如和菜头自今年5月至今，数次文章详细介绍AI绘画。
技术的兼容问题，让AI绘画为更多的平常人开启绘画的概率。终究绘画对于大多数人来说，要么是一扇从没有开启完的门，要么就是有着很高门槛。但通过AI，却能让一部分从没有用过画画得人，不用依靠很多年学习与经验积累，就能去创造图象。
“大家造就图象的判断力是与生俱来的。你就会发现好多人画画的顶峰其实是在儿时，伴随着他逐渐长大，接纳愈来愈多已经有的视觉制作方式，后天的键入还把这类判断力覆盖。”
当先天的图象写作判断力被现实规训后，“大多数人试图去创作的，并不是凭着判断力把脑子里的物品画出来的，反而是尽量使自己画的东西合乎已有的绘画，例如效仿相片、模仿别人的画，涂填色书，等渐渐地发现自己在效仿上差别很远，就放弃画画这件事了。”
当“绘画”可以像“自拍照”一样，可以用以共享，达到满足感时，AI绘画专用工具或许能协助平常人寻找被偷走的随意，体验到写作带来的快乐。因此，一些AI绘画服务平台也正在运用这一价值实现商业服务收益，比如给予将AI生成画包装印刷成装饰画的服务，以便客户选购实体。
