心脏病仍然是一个全球健康问题，影响着世界各地数百万人。 据世界卫生组织 (WHO) 统计，2019 年估计有 1790 万人死于心血管疾病 (CVD)，占全球死亡人数的 32%。
这一记录意味着每 34 秒就有一人死于心脏病发作或中风，这是 CVD 死亡的两个主要原因。
此外，心脏病的负担在全球范围内分布并不均匀。 低收入和中等收入国家受到的影响尤为严重，超过四分之三的心血管疾病死亡发生在这些地区。 这种差异通常源于获得优质医疗保健、健康食品选择和预防措施的机会有限。
人工智能在全球范围内对抗心脏病
但情况正在开始发生积极的变化，尤其是在预防方面，心脏病学领域的研究人员在将人工智能引入临床实践方面取得了重大进展，为心脏病患者或有心脏病风险的患者提供了更好的诊断和治疗。
据报道，由加州大学圣地亚哥分校健康中心放射学教授 Albert Hsiao 领导的研究小组开发了一种人工智能算法，可以比以往更早地测量心脏功能并检测心脏病。
在谈到人工智能在心脏病学方面的潜力时，萧博士表示，这项技术使他们能够做到以前不可能完成的事情。
“我认为人工智能让我们能够做以前无法真正做到的事情。 它可以看到我们以前看不到的东西，”萧博士说。 “我们开发了一些算法来提高图像质量，为您提供以前无法获得的图像细节。”
医生抗击心脏病的新盟友
萧医生高度评价了这项技术，称人工智能算法能够更早地发现异常情况，并自动完成需要数年时间培训专家医生才能完成的事情。
理想情况下，心脏病学领域的人工智能是对医生专业知识的补充，而不是竞争。 医生拥有丰富的知识和经验，但人工智能可以分析大量数据，以识别人类可能错过的模式和趋势。 这使得医生能够利用人工智能的功能来完成风险评估和早期检测等任务，从而腾出时间专注于患者护理的更细微的方面。
