谷歌推特高管参投，生成式AI Assistant研发商Alltius究竟有何魅力？

AIOS 时代，自然语言交互将成为人机互动的主要形式，智能助手作为主流的自然语言接收入口，未来有望转化为人与万物互联的重要流量入口,场景、生态共振，智能终端种类、数量均有望实现爆发式发展。与传统搜索引擎相比，AI 助手更加注重个性化需求和精准推荐。它们的应用领域包括但不限于语音助手、智能家居助手、工作助手等。

今年标志着一个转折点，数字原生代超越了全渠道体验，现在预计将由越来越多的 AI 虚拟助手在全数字世界中提供新的个性化水平。Gartner 预测，到 2024 年底，消费者和企业将在虚拟个人助理上花费 5 亿美元。

Alltius 是一家美国生成式 AI 助手研发商，其作为无代码帮助 SaaS 工具，可以从金融、保险、教育、人力资源等行业全方位出具定制化解决方案，是每个团队的可指导助理，正在通过 AI 驱动的对话平台构建 SaaS 产品支持的未来。

Plugin 插件，已经具备 Al 助手的能力：

1、ChatGPT Plugin 可以及时更新实时信息，更具备“搜索引擎”的及时功能;

2、ChatGPT Plugin 更具有服务化的意识，帮助客户完成“衣食住行”等生活中的方方面面，例如网上购物、预定酒店、餐厅;

3、办公领域中，扮演更加类似“助手”的作用，例如帮助客户编程、可视化数据分析: 在官网中，ChatGPT 演示帮助客户推荐餐厅、推荐食材等功能，并成功生成订单。Plugin 调用极其便捷，用户通过自然语言即可链接其他程序功能，Al 时代“操作系统”已初见雏形。

Floworks 联合创始人 Sudipta Biswas 提及人工智能助手时说到：“人工智能助手它可以与知识工作者日常使用的不同软件产品进行交互，例如 Gmail，Google Calendar 或 Salesforce，用户可以简单地用简单的自然语言指导这些产品来完成你的事情，最重要的是使用 AI Assistant 来增强员工的体验，而不是取代员工。”

AI 助手可以帮助他们更快速地获得所需信息，优化个人和工作流程，并提供个性化的推荐和建议。然而，AI 助手也可能侵犯个人隐私，过度依赖 AI 助手可能削弱人类的自主能力和判断力。况且，模型的性能和准确性取决于训练和学习的数据，如果训练数据有限或不准确，生成式 AI 助手可能无法生成准确和有用的回答。而且，这些模型需要访问用户的数据和信息以生成回答，如果数据受到不当保护或被滥用，可能会引发隐私和安全风险。随着 AI 助手的发展，这些问题应当被解决。

二、生成式 AI 代理方案究竟有何奥秘？

随着 AIGC 相关技术取得长足发展，一家名为 Alltius 的公司积极探索和研发，尝试解决这些 AI 助手的准确性和安全性问题，并在近日脱颖而出，宣布完成 240 万美元的 Pre-Seed 轮融资。Alltius 是一家专注于生成式 AI 助手研发的公司，成立于 2022 年，以其安全、准确和可靠的功能而受到关注。其核心平台名为 KNO，提供了一个安全、准确和可靠的方式来利用生成式 AI 的能力，从而为产品添加对话功能。通过使用 Alltius 的平台，用户可以轻松创建准确、强大的 AI 代理程序，为企业的客户和员工提供卓越的支持和服务。

 Alltius 团队致力于生成人工智能和语言学习模型（LLM）的研究与开发，旨在最大程度地发掘 AI 技术的潜力，为企业提供强大的助手。目前，Alltius 在市场上被广泛运用作为无代码帮助 SaaS 工具，向客户和员工提供无与伦比的“AI 超能力”支持。

本轮融资由 100X Entrepreneur、Blume Ventures 和 Stellaris Venture Partners 领投，Z5 Capital、GEMBA Capital 及 Ashish Gupta、Amit Gupta，Binny Bansal、Deepak Garg 等天使投资人参投。据悉，本轮融资金额将被 Alltius 用于促进其研发工作，扩大工程团队，并提高 GenAI Assistant 的能力。此外，它还将推动 Alltius 的市场扩张，并促进与领先企业的战略合作伙伴关系。潜在的投资原因包括对 Alltius 技术和产品潜在价值的认可以及对该领域快速增长市场的兴趣。

1）个性化保险方案制定

针对庞大的保险市场和客户规模，KNO 帮助客户查找并选择不同类型的保险计划，并作为内部规划的参考工具。

2）针对保险行业的推荐代理引擎

保险行业销售部可以利用 KNO 平台为其构建专属的代理推荐和综合引擎。目前利用 KNO 平台可以几分钟内提取数千 PDF 文件（包含数百页的保险计划与对比条款），通过不断地机器学习与培训，KNO 能够立即为潜在客户生成智能 FAQ。

3）方案优化与准确性的提高

保险行业和 Alltius 团队正在共同努力训练工具与平台，以提高其准确性，用于解释更复杂的问题诸如两个保险之间的比较与分析等。

1）金融交易专用查询答案库

市场上最大的股票交易平台每月可达超过六位数的交易出票量，其中 KNO 需要回答如此大规模的客户问题量。问题大部分关于产品功能和交易术语，以及平台上的交易查询例如拒绝订单的原因、费用解释和保证金的核对等。

目前金融行业部门可以在几个小时内通过产品知识中心、博客和学习门户的数千多个网页来指导 KNO 立即开始测试。在几天内，数十名成员通过测试并模拟真实场景的 1000 多个问题，均可获得高质量答案。

2）票务动态监测系统助手

伴随 KNO 的训练与测试，随后将有更多试点连接 KNO 与实时来源，监测实时股票价格和最终用户交易。通过 API 调用，KNO 下一步将针对金融动态源问题进行解答，从而更加具备专业视角。

1）学习聊天机器人

目的是帮助学生完成课程并在升级到帮助中心之前解决查询，但因机器人很大程度依赖于关键字，并且错过了许多基本问题的回答。该实验对学生体验影响较小。

2）课程管理小助手

Alltius 团队使用 KNO 平台进行 beta 测试，KNO 作为学习平台发布课程材料、学生手册、政策文件、课程定价和其他内容。

Alltius 和客户团队围绕答案质量、用户参与度和解决率等多个指标不断微调模型的准确性和理解力，致力于为教育行业提供专业管理方案。

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生成式 AI 助手拥有广阔的发展前景和潜在的市场需求。随着企业对个性化服务和客户支持需求的上升，生成式 AI 助手成为了提供强大工具和解决方案的理想选择。然而，生成式 AI 助手仍然面临一些挑战，例如数据收集和隐私保护等问题。虽然如此，在商业领域中，生成式人工智能展现了巨大的潜力。生成式 AI 可以构建虚拟助手，帮助解决问题并提供服务，在内容创作、原型制造、数据增强和艺术创作等方面发挥着重要作用，同时提高用户创作的效率和质量，快速生成产品原型并改进产品设计，通过数据增强来提升模型的准确性和泛化能力，为创作提供创作灵感和作品生成支持。随着技术的不断进步和用户的接受度提高，生成式 AI 助手有望在未来取得更大的成功。

1.  Alltius Inc. - Crunchbase Company Profile & Funding：

https://www.crunchbase.com/organization/alltius-inc

2.  Alltius | LinkedIn：

https://www.linkedin.com/company/alltius

3.  Alltius Blog | Alltius and its genesis：

https://www.alltius.ai/post/alltius-and-its-genesis

4.  生成式 AI 助手研发商【Alltius】完成 240 万美元的 Pre-Seed 轮：

https://www.iimedia.cn/c1064/93868.html

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