为了实现这个功能，我们可以在之前的行情收集器基础上进行改动。我们可以为行情收集器增加一个参数isOnlySupportCSV，用来控制是否只使用CSV文件还可以增加一个参数filePathForCSV，用于设置行情收集器机器人运行的服务器上存放CSV数据文件的路径。最后，根据isOnlySupportCSV参数是否为True来决定使用哪种数据源（1、自己收集的数据，2、CSV文件中的数据）。这个改动主要在Provider类的do_GET函数中进行。
CSV文件是逗号分隔值（Comma-SeparatedValues）的缩写，有时也称为字符分隔值。它以纯文本形式存储表格数据，包括数字和文本。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不包含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录之间以某种换行符分隔，每条记录由字段组成，字段之间的分隔符可以是逗号或其他字符。通常，所有记录都有相同的字段序列，并且通常是纯文本文件。建议使用Wordpad或记事本来打开CSV文件，或者先另存为新文件再使用Excel打开。
CSV文件没有通用的格式标准，但是有一定的规律。一般情况下，每一条记录都占据一行，第一行是表头。每行中的数据由逗号间隔。例如，我们用记事本打开一个用于测试的CSV文件时，它的样式如下：
[CSV文件截图]
我们需要解析和整理这样的数据，并将其构造成回测系统所需的自定义数据源格式。我们之前的文章中的代码已经处理了这个问题，只需要稍作修改即可。
在修改后的代码上进行测试：
首先，我们启动行情收集器机器人，并为机器人添加一个交易所，让它开始运行。
参数配置：
然后，我们创建一个测试策略，这个策略很简单，只获取并打印三次K线数据。
接下来，我们进入回测页面，将回测系统的数据源设置为自定义数据源，并填写行情收集器机器人运行的服务器地址。由于我们的CSV文件中的数据为1分钟K线，所以在回测时，我们将K线周期设置为1分钟。
点击开始回测后，行情收集器机器人接收到了数据请求：
在回测系统执行完策略后，根据数据源中的K线数据生成K线图表。
最后，我们可以对比文件中的数据：
[对比数据截图]
这是一个抛砖引玉的例子，欢迎留言提出建议。
