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隐私保护:以太坊高矿工费与电灯泡窃听技术的挑战

送被遗留在公共场所的餐具,在几分钟之内就可以通过分析背景环境的反射声音,还原出对话内容!

当然,更多的研究重点在于声纹识别和机器学习的结合。一句话,可以把你的声音搬到任何地方。拿着碗筷念念有词的, 声音就会被收购、分析、甚至滥用。

但,很快敏锐的Z老师就抓住重点。这家公司肯定没法明目张胆拿人的声音不成,所以弄来弄去,更可能是给公安和安保行业做技术支撑。

我们常认为隐私等同自我所有权,要严加守护。然而这是美好愿景中的隐私。在现实社会中,这早在被窃听、被侵犯中为所欲为。

我们每天的日常记录,肆意泄露。ipad玩玩app,智能家居开操作,下个小美奶奶的视频,改掉昵称。重新思考下这个时代中,对新型窃听科技的防范和立法,才是大众的隐私回声。

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