就我个人而言，我认为有这种可能AI在封闭的数据平台上培育集中的智能，区块链是在开放的数据环境中促进分散的应用。
区块链是一个安全、分布式和恒定的数据库，由分布式网络的各方共享。该数据库可以记录交易数据（链上或链下），并且易于审计。简而言之，区块链是一种允许不认识的人信任事件的共享记录技术。就我个人而言，我认为区块链技术可以是AI以下痛点提供解决方案。
帮助AI解释自己(让我们相信)：AI黑盒遇到了解释性问题。清晰的审计跟踪不仅可以提高数据的可信度，还可以提高模型的可信度，为机器决策过程的追溯提供了清晰的途径。
提高人工智能的有效性：安全的数据共享意味着更多的数据（和更多的培训数据），然后会有更好的模型，更好的行动，更好的结果。.....以及更好的新数据。最后，网络效应是最重要的。
减少市场准入障碍：让我们一步一步地来。区块链技术可以保护您的数据。那么，为什么你不能私下存储你所有的数据或出售它们呢？你可能会的。首先，区块链将促进建立更清洁、更有组织的个人数据。其次，区块链将促进新市场的出现：如数据市场（这更容易实现）；例如，模型市场（更有趣）；甚至最终可能出现AI市场(见Ben Goertzel试图用SingularityNET解决方案）。因此，简单的数据共享和新市场，加上区块链数据验证，将提供更顺利的集成，降低小企业的进入门槛，降低科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中，我们实际上解决了提供更广泛的数据访问和更有效的数据货币机制的两个问题；
增加对人工的信任：一旦我们的一些任务被交给自动虚拟代理进行管理，清晰的审计跟踪将有助于机器人相互信任（并帮助我们相互信任）。通过分项数据和协调决策，加上强大的机制达到法定数量（与集团机器人和多代理场景高度相关）的安全手段，最终将增加机器之间的交互（Outlier Ventures，2017)和交易。Rob May类似的概念也表达在他最近的邮件简报中。
