随着数据处理需求的不断增长，传统的集中式存储方案无法满足我们的需求。因此，分布式存储系统应运而生。
分布式存储解决的是数据存储和访问的问题。它将数据切分成多个片段，并将这些片段分配到多个存储节点上。每个节点只存储其中部分数据，并且节点之间可以交换数据。因此，随着节点数目的增加，我们仍然可以通过分布式存储系统来存储和管理大量的数据。
另外，分布式存储的一个特点是数据的冗余备份。当数据分散到多个节点后，我们可以增加数据的备份数量，以保证故障时仍然可以访问备份节点，从而避免数据丢失。
分布式存储和传统的集中式存储有以下区别：
1. 分布式存储可以拥有更高的容量。当存储需求增长时，集中式存储系统容量扩展会面临困难，而分布式存储系统只需要增加存储节点即可扩展容量。
2. 分布式存储具有更好的可靠性。在集中式存储中，如果设备故障可能导致数据丢失，而分布式存储系统通过数据备份可以避免这种情况。
3. 分布式存储具有更好的性能。集中式存储可能因为瓶颈导致数据访问速度变慢，而分布式存储可以提高访问速度和并行性，通过将数据存储在多个节点上。
总的来说，分布式存储系统具有更高的容量、更好的可靠性和更好的性能，使得它成为处理大数据时大多数企业的首选方案。
