Nvidia A100 Tensor Core GPU是用于深度学习、HPC和数据分析的Nvidia数据中心平台的旗舰产品。
许多中国初创公司都想追随人工智能市场领导者的脚步。"BigChip"是中国芯片创业的新趋势,通常指手机和其他移动设备中的GPU、CPU、DSP、DPU和AI芯片。
英伟达、高通、AMD、英特尔和联发科仍然是BigChip领域的领先公司。然而,中国现在已经发起了进攻,并建立了一些资金充足的初创企业来打入这一领域。
中国芯片领域爆发了一场激烈的竞赛,尤其是在图形处理器领域,每个人都在观察:谁将成为"下一个英伟达"。自今年年初以来,中国制造商在GPU和GPGPU方面都取得了进展,中国的国产GPU在人工智能、机器学习和相关领域中越来越受欢迎。
今年3月底,北京初创公司"摩尔线程"展示了其首款GPU芯片"苏堤"。苏堤采用12纳米工艺制造,可用于显卡和现有游戏市场,也可用于高级计算任务。令人惊讶的是,摩尔线程的芯片开发时间非常短,而且得益于创始人的职业履历,该公司能够在很短的时间内筹集到大量资金。
其他正在大力进军GPU市场的中国初创企业包括沐曦集成、天数智芯、登临科技、芯动科技等。这些企业一旦被投资者发现,他们也将获得大量投资。老牌厂商景嘉微、龙芯、兆芯、飞腾也在加速研发大芯片。
最有前景的初创公司之一是上海的壁仞科技,与其他企业不同的是,壁仞科技专注于通用GPU。该公司于今年3月底宣布首款通用GPU芯片BR100系列一次点亮成功。该芯片现在由台积电在中国台湾量产。
中国初创公司的高层管理人员往往来自美国科技巨头,壁仞科技的CEO张文此前曾在商汤科技担任总裁。壁仞科技的投资者包括中国领先的代工企业中芯国际。
从技术上来看,中国初创企业与国际芯片龙头之间存在着巨大的技术差距,这种差距可能会持续数年。中国的许多国产设计GPU仍然依赖国外的IP许可。
分析人士认为,这种对外国技术的依赖可能是中国迄今不愿强迫国家机关用自己在中国开发的芯片取代外国GPU的原因。
中国已经在CPU领域领先一步,自从美国限制先进芯片技术向中国出口以来,中国CPU的自研计划已经开始。例如,北京工信部已下令,禁止重点行业使用外国芯片和软件,采用中国开发的CPU和操作系统。
虽然中国初创企业在GPU等方面取得了进展,但还没有完全实现芯片的本土化。一旦中国赶上来,今天的中国初创企业很可能会成长成为国际龙头的竞争对手。