相比传统的数据源，区块链具有许多重要的优势，使数据分析应用更加有利：
1.高质量海量数据
- 区块链数据经过验证和批准后，就不可篡改。
- 随着用户和业务的高速增长，数据量也变得庞大，对数据分析的效率、准确度和成本提出更高要求。
2.可追溯但个性化
- 区块链记录包含了所有必要的信息，可以追踪数据来源和上下文。
- 跨链和跨平台的数据因开发者不同而呈现出个性化特点，导致数据使用者需要花费大量精力进行数据清洗。
3.去中心化的公开与匿名性的隐私保护
- 区块链的去中心化属性意味着每个交易数据都是公开的，为链上数据挖掘分析提供了无限潜力。
- 传统机构难以获取用户全面真实的信息，而DeFi的公开数据可以帮助项目方和投资者更好地分析用户投资行为，优化产品或投资组合。
虽然区块链数据具有巨大的价值，但在数据分析和可视化领域仍存在许多挑战：
1.数据处理难
- 不同平台、链、项目类型的数据需要逐一处理。
- 数据量大且访问速度慢，对数据处理和可视化提出了更高要求。
2.增量数据导入难
- 不支持导入其他数据进行分析，无法结合其他数据分析数据背后的原因或规律。
3.数据分散，单一平台集成不完整
- 非主流货币、NFT等数据缺失。
- 历史数据缺失，缺乏用户行为和其他关键事件的分析维度。
4.数据应用难
- 缺乏主题分析模块，无法辅助用户更好地发现和理解数据。
- 大多数可视化图表都是单一视图，无法展示完整的项目或交易情况。
5.分析体验差
- 操作门槛较高。
- 数据发现困难，缺乏现成的可视化报表。
- 报表难以理解，缺乏解读和说明。
6.地址数据追踪难
- 中心化交易所钱包地址行为无法追踪。
- 多钱包地址无法关联，同钱包多链数据无法整合。
- 大多数可视化图表都是静态图，无法按时间序列追踪变化。
7.标签应用少，不成熟
- 缺乏根据行为类别和业务内涵等打标签。
- 大多数平台不支持自定义标签，缺乏标签打标的规则。
为了探索区块链数据的价值，许多专注于区块链数据分析的平台崛起。其中，Footprint是一个帮助用户将区块链数据可视化的分析平台，深受DeFi用户喜爱。该平台提供了丰富多样的可视化报表样式，无需编写代码即可进行自助拖拽式分析。用户还可以快速创建报表，自定义仪表盘，支持跨链数据和多样标签。此外，Footprint还通过互助式的数据社区运营，促进用户之间的交流和共享。
尽管加密货币交易所涉及多链、多项目和多钱包等复杂数据，但数据分析平台可以收集并整理标准化的数据结构，满足不断增长的业务需求，并提供强大的数据分析功能。
